网络基础-交换机、路由器、OSI7层模型
第1章 网络基础1.1 网络的诞生网络的诞生使命：通过各种互联网服务提升全球人类生活品质。让人类的生活更便捷和丰富，从而促进全球人类社会的进步。并且丰富人类的精神世界和物质...
数据报告分享|WEKA贝叶斯网络挖掘学校在校人数影响因素数据分类模型
本文着眼普通高等学校在校学生人数,提出了不同种类学校的在校人数可能存在的影响关系从而探究教育现状的因素,建立分类模型,探求这几个因素间的数量关系。本文试图帮助客户通过研究不同种类学校的在校人数的关系，从而挖掘出学校在校人数对技校在校人数是否有影响。问题分析本次选取来自广东省统计年鉴1978年以来的各...
计算机网络、OSI模型、TCP/IP族
一、计算机网络分类1.按通信距离分类：局域网：LAN，10m-1000m，房间、校园；城域网：MAN，10km，城市；广域网：WAN，100km以上，国家、全球。二、OSI（Open System Interconnection）模型和TCP\IP协议族1.OSI分层的目的是将复杂问题简单化、标准化...
计算机网络漫谈之OSI七层模型和TCP/IP四层模型
在 什么是网络？ 中，你已经知道计算机网络是物理连接的“局域网”和工作于这个局域网上的“网络协议”，并且我们的重心是网络协议。有关网络协议，按照目前的分层方式主要有两种，一种是OSI七层模型（忽略它，没什么卵用 :）），一种是TCP/IP四层模型。下面我们主要来看看它们的对应关系和工作在不同层的具体...
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？——如果只是想玩玩深度学习，想快速上手 -- Keras 如果工作中需要解决内部问题，想快速见效果 -- TFLearn 或者 Tensorlayer 如果正式发布的产品和业务，自己设计网络模型，需要持续开发和维护 -- Tensorlayer
转自：https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？这三个库主要比的是API设计水平，不得不说原始的 Tensorflow API的确反人类，我承认它的完善、表达能力强...
概率图模型（PGM） —— 贝叶斯网络（Bayesian Network）
概率图模型是图论与概率方法的结合产物。Probabilistic graphical models are a joint probability distribution defined over a graph，概率图模型是定义在一副图上的联合概率分布（joint probability di...
PGM：有向图模型：贝叶斯网络
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52489270为什么用贝叶斯网络联合分布的显式表示Note: n个变量的联合分布，每个x对应两个值，共n个x，且所有概率总和为1，则联合分布需要2^n-1个参数。贝叶斯网表示独立性质的应用会降低参数数目，...
网络编程并发 多进程 进程池,互斥锁,信号量,IO模型
进程：程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu操作系统：操作系统就是一个协调、管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序。操作系统的作用：1：隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象接口2：管理、调度进程，并且将多个进程对硬件的竞争变得有序。多道技术产生的背景：针对单核...
docker的4种网络模型
我们在使用docker run创建Docker容器时，可以用--net选项指定容器的网络模式，Docker有以下4种网络模式：· host模式，使用--net=host指定。· container模式，使用--net=container:NAME_or_ID指定。· none模式，使用--net=n...
网络通信 --> Linux 五种IO模型
Linux 五种IO模型聊聊Linux 五种IO模型
Thrift 个人实战--Thrift 网络服务模型
前言:Thrift作为Facebook开源的RPC框架, 通过IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的rpc框架服务端/客户端代码. 不过Thrift的实现, 简单使用离实际生产环境还是有一定距离, 本系列将对Thrift作代码解读和框架扩充, 使得它更加贴近生产环境. 本文主要讲解T...
【Linux网络基础】网络拓扑、OSI层次模型、TCP/IP协议簇
一、前言一个运维有时也要和网络打交道，所以具备最基本的网络知识，对一个运维人员来说是必要的。但，对于我们的工作来说这些并不是重点，因此，我不可能从最基础的网络知识开始讲起。本节内容更多是从一个梳理和总结的角度进行阐述。如若同学们遇到不懂，或不明白的地方，那么你要留心了，你有很多基础性的网络知识还不具...
5分钟让你理解K8S必备架构概念，以及网络模型（上）
写在前面在这用XMind画了一张导图记录Redis的学习笔记和一些面试解析（源文件对部分节点有详细备注和参考资料，欢迎关注我的公众号：阿风的架构笔记 后台发送【导图】拿下载链接， 已经完善更新）：前言很多小伙伴学习K8S的时候，会被K8S里面的概念搞乱了，望而生畏；而且很多文章里面介绍的时候讲的太专...
Linux 网络 I/O 模型简介（图文）
1、介绍Linux 的内核将所有外部设备都看做一个文件来操作（一切皆文件），对一个文件的读写操作会调用内核提供的系统命令，返回一个file descriptor（fd，文件描述符）。而对一个socket的读写也会有响应的描述符，称为socket fd（socket文件描述符），描述符就是一个数字，指...
网络编程之IO模型
IO模型的分类blocking IO：阻塞IOnonblocking IO：非阻塞IOIO multiplexing：IO多路复用signal driven IO：异步IO通常情况下IO默认操作分为两个阶段（默认都是阻塞IO）1.准备等待数据阶段，相当于请求操作系统是否有数据发送过来（调用IO操作）...
深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM（二）网络模型
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入上解上一篇RBM（一）基本概念，本篇记叙一下RBM的模型结构，以及RBM的目标函数（能量函数），通过这篇就可以了解RBM到底是要求解...
DL4NLP——词表示模型（二）基于神经网络的模型：NPLM；word2vec（CBOW/Skip-gram）
本文简述了以下内容：神经概率语言模型NPLM，训练语言模型并同时得到词表示word2vec：CBOW / Skip-gram，直接以得到词表示为目标的模型（一）原始CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型（二）原始Skip-gram模型（三）word analogy神经概率语言...
机器学习之神经网络模型-下（Neural Networks: Representation）
3. Model Representation I1神经网络是在模仿大脑中的神经元或者神经网络时发明的。因此，要解释如何表示模型假设，我们不妨先来看单个神经元在大脑中是什么样的。我们的大脑中充满了如上图所示的这样的神经元，神经元是大脑中的细胞。其中有两点值得我们注意，一是神经元有像这样的细胞主体（N...
利用Tensorflow实现卷积神经网络模型
首先看一下卷积神经网络模型，如下图：卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC池化层：为了减少运算量和数据维度而设置的一种层。代码如下：n_input = 784 # 28*28的灰度图n_output =...
Java 网络 IO 模型
在进入主题之前先看个 Java 网络编程的一个简单例子：代码很简单，客户端和服务端进行通信，对于客户端的每次输入，服务端回复 get。注意，服务端可以同时允许多个客户端连接。服务端端代码：// 创建服务端 socketServerSocket serverSocket = new ServerSoc...