深度学习框架比较TensorFlow、Theano、Caffe、SciKit-learn、Keras
TheanoTheano在深度学习框架中是祖师级的存在。Theano基于Python语言开发的,是一个擅长处理多维数组的库,这一点和numpy很像。当与其他深度学习库结合起来,它十分适合数据探索。它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计。其实,它可以被更好的理解为一个数学表达式的编辑器:用符...
Recurrent Neural Network系列4--利用Python,Theano实现GRU或LSTM
作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORK TUTORIAL, PART 4 – IMPLEMENTING A GRU/LSTM RNN WITH P...
基于theano的多层感知机的实现
1.引言一个多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)可以看做是,在逻辑回归分类器的中间加了非线性转换的隐层,这种转换把数据映射到一个线性可分的空间。一个单隐层的MLP就可以达到全局最优。2.模型一个单隐层的MLP可以表示如下:一个隐层的MLP是一个函数:$f:R^{D}\r...
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-05-模型
原地址:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49207187可以查看更多文章 介绍完了优化器和目标函数,那么剩下的就是训练模型了。这一小节,我们来看一下Keras的Models是如何使用的。Keras可以建立两种模型,一种是线性叠加的,层...
【Theano】安装Theano
http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/47684673http://blog.csdn.net/m624197265/article/details/45700619http://blog.sina.com.cn/s/blog_990865
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-05-模型
原地址:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49207187可以查看更多文章 介绍完了优化器和目标函数,那么剩下的就是训练模型了。这一小节,我们来看一下Keras的Models是如何使用的。Keras可以建立两种模型,一种是线性叠加的,层...
在win10 64 bit上安装theano
在windows10上安装theano,步骤如下: 1、准备工作。先安装Anaconda 64位。然后运行conda install mingw libpython2、先安装pycuda,可以去官网上下载最新版本的。1)解压后,用命令行进入目录。2)运行 python configure.py3)然...
Theano:LSTM源码解析
最难读的Theano代码这份LSTM代码的作者,感觉和前面Tutorial代码作者不是同一个人。对于Theano、Python的手法使用得非常娴熟。尤其是在两重并行设计上:①LSTM各个门之间并行②Mini-batch让多个句子并行同时,在训练、预处理上使用了诸多技巧,相比之前的Tutorial,更...
IMPLEMENTING A GRU/LSTM RNN WITH PYTHON AND THEANO - 学习笔记
catalogue. 引言. LSTM NETWORKS. LSTM 的变体. GRUs (Gated Recurrent Units). IMPLEMENTATION GRUs0. 引言In this post we’ll learn about LSTM (Long Short Term Mem...
如何配置一个非常简单的LSTM与Keras / Theano for Regression
I am struggling to configure a Keras LSTM for a simple regression task. There is some very basic explanation at the official page: Keras RNN documenta...
keras的GPU模式安装- theano 后端
很久很久没写博客了,上次写博客应该是一年前的事情 如果会看这篇文章的同志们应该也知道keras是啥,这里不多介绍,今天要写的keras的,先来一下自己的硬件设备和系统: ubuntu14.04 GTX-950(我使用) python2.7 1. 安装必要的工具vim+git:sudo apt-ge...
Win7 64位 安装Anaconda3+tensorflow+keras+theano+opencv3
Win7 64位 安装Anaconda3+tensorflow+keras+theano+opencv3 最近在研究基于深度学习的中文车牌识别,主要基于HyperLPR开源项目http://blog.csdn.net/relocy/article/details/78629441,需要配置An...
Softmax回归(使用theano)
# coding:utf8 import numpy as np import cPickle import theano import os import theano.tensor as T class SoftMax: def __init__(self,MAXT=50,step=0...
Theano2.1.6-基础知识之在thenao中的求导
来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/gradients.htmlDerivatives in Theano一、计算梯度现在,让我们使用theano来做稍微更复杂的任务:创建一个函数,用来计算表达式y 关于它的参数x的导数。我们将会用...
Theano:用自动编码器中的stride(子采样)重构卷积
I want to train a simple convolutional auto-encoder using Theano, which has been working great. However, I don't see how one can reverse the conv2d co...
Windows 7(10) 下安装 tensorflow,theano,keras并使用GPU加速。
1.python安装(有python3.5版本的可以跳过此步) 直接下载安装anaconda,选择对应python 3.5版本(因为windows的tensorflow不支持python 2.7),我的是anaconda4.1.1 对应python 3.5.2 下载地址: https://repo....
让Caffe生成的数据集能在Theano上直接运行(一)——lmdb与protobuf
不论使用何种框架进行CNNs训练,共有3种数据集: Training Set用于训练网络。 Validation Set用于训练时测试网络准确率。 Test Set用于测试网络训练完成后的最终正确率。 Caffe生成的数据分为2种格式:Lmdb和Leveldb。 它们都是键/值对(Key/Val...
使用gpu加速theano
测试的代码为 from theano import function, config, shared, tensorimport numpyimport timevlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per coreiters = 1000...
Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano
title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theanocategories: 深度学习tags: [深度学习框架搭建]---前言经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =。虽然网站的教程多不...
Theano教程:使用逻辑回归分类MNIST数字
使用逻辑回归分类MNIST数字本文地址:http://blog.csdn.net/tianliangjay/article/details/53649251在本节中,我们展示如何使用Theano来实现最基本的分类器:逻辑回归(the logistic regression)。We start off...