CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN，LSTM
http://cs231n.github.io/neural-networks-1https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdfhttps://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To...
Keras（四）CNN 卷积神经网络 RNN 循环神经网络 原理及实例
原文链接：http://www.one2know.cn/keras5/CNN 卷积神经网络卷积 池化https://www.cnblogs.com/peng8098/p/nlp_16.html 中有介绍以数据集MNIST构建一个卷积神经网路from keras.layers import Dense...
基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器
这篇文章主要为大家详细介绍了基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
tensorflow RNN循环神经网络 (分类例子)-【老鱼学tensorflow】
之前我们学习过用CNN（卷积神经网络）来识别手写字，在CNN中是把图片看成了二维矩阵，然后在二维矩阵中堆叠高度值来进行识别。而在RNN中增添了时间的维度，因为我们会发现有些图片或者语言或语音等会在时间轴上慢慢展开，有点类似我们大脑认识事物时会有相关的短期记忆。这次我们使用RNN来识别手写数字。首先导...
变长双向rnn的正确使用姿势教学
这篇文章主要介绍了变长双向rnn的正确使用姿势，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
浅谈Tensorflow 动态双向RNN的输出问题
tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()函数：?123456789101112131415def bidirectional_dynamic_rnn( cell_fw, # 前向RNN cell_bw, # 后向RNN inputs, # 输入 sequence_l...
IMPLEMENTING A GRU/LSTM RNN WITH PYTHON AND THEANO - 学习笔记
catalogue. 引言. LSTM NETWORKS. LSTM 的变体. GRUs (Gated Recurrent Units). IMPLEMENTATION GRUs0. 引言In this post we’ll learn about LSTM (Long Short Term Mem...
RNN入门
RNN入门学习原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49095371作者：hjimce一、相关理论RNN(Recurrent Neural Networks)中文名又称之为：循环神经网络（原来还有一个递归神经网络，也叫RNN，搞得我有点混了...
快速串联 RNN / LSTM / Attention / transformer / BERT / GPT
参考：李宏毅2021/2022春机器学习课程王树森 RNN & Transformer 教程Transformer 详解0. 背景：序列数据及相关任务序列数据是由一组相互关联的样本组成的数据，其中任意样本对应的标记是由其自身和其他样本共同决定的；序列数据任务 是输入或输出为序列数据的机器学习...
rnn_model.fit Incompatible shapes
pip3 install git+https://github.com/keras-team/keras.git -URestart notebook
[Tensorflow] RNN - 02. Movie Review Sentiment Prediction with LSTM
From: Predicting Movie Review Sentiment with TensorFlow and TensorBoardRef: http://www.cnblogs.com/libinggen/p/6939577.htmlRef: https://machinelearnin...
使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度方式
对于单个的 RNNCell ， 使用色的 call 函数进行运算时 ，只是在序列时间上前进了一步 。如使用 x1、 ho 得到此h1， 通过 x2 、 h1 得到 h2 等 。 tf.nn.dynamic_rnn的作用：如果序列长度为n，要调用n次call函数，比较麻烦。对此，TensorFlow提...
[Tensorflow] RNN - 03. MultiRNNCell for Digit Prediction
Ref: http://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52759104Time: 2minSuccessfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz bytes.Extracting MNIST_data...
解读tensorflow之rnn 的示例 ptb_word_lm.py
这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了，仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法，只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。本文研究的代码主体来自官方源码ptb-word-lm。但是，如果你直接运行这个代码，...
TensorFlow RNN MNIST字符识别演示快速了解TF RNN核心框架
TensorFlow RNN MNIST字符识别演示快速了解TF RNN核心框架 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f30102wv4l.html
技术文章 | 循环递归RNN_序列建模套路深（深度学习入门系列之十三）
本文来源于阿里云-云栖社区，原文点击这里。 你可能不具备的一种思维 近来，吴京主演的电影《战狼 Ⅱ》大获好评。走进电影院的你，如痴如醉，外加一把爱国泪，绝不肯错过冷锋的每一个镜头。 假设情况不是这样，仅想打发无聊时光的你，随机选择了一部电影，不凑巧，电影是部烂片，电影播到10分钟...
“你什么意思”之基于RNN的语义槽填充(Pytorch实现)
1. 概况1.1 任务口语理解（Spoken Language Understanding, SLU）作为语音识别与自然语言处理之间的一个新兴领域，其目的是为了让计算机从用户的讲话中理解他们的意图。SLU是口语对话系统（Spoken Dialog Systems）的一个非常关键的环节。下图展示了口语...
[转] 图解Seq2Seq模型、RNN结构、Encoder-Decoder模型 到 Attention
from : https://caicai.science/2018/10/06/attention%E6%80%BB%E8%A7%88/一、Seq2Seq 模型1. 简介Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型，顾名思义，其输入是一个序列，输出也是一个序列，例如输入是英文...
『cs231n』RNN之理解LSTM网络
概述LSTM是RNN的增强版，1.RNN能完成的工作LSTM也都能胜任且有更好的效果；2.LSTM解决了RNN梯度消失或爆炸的问题，进而可以具有比RNN更为长时的记忆能力。LSTM网络比较复杂，而恰好找到一篇不错的介绍文章，和课程的讲述范围差不多，所以这里摘下来（自己截图记录好麻烦），另外找到一篇推...
『TensotFlow』RNN中文文本_下_暨研究生开学感想
承前接上节代码『TensotFlow』RNN中文文本_上，import numpy as npimport tensorflow as tffrom collections import Counterpoetry_file = 'poetry.txt'poetrys = []with open(p...