深度学习-RNN
目录I.前言介绍RNN的概念和应用II. RNN基础RNN的概念和结构RNN的前向传播和反向传播算法前向传播算法反向传播RNN的变种：LSTM和GRULSTMGRUIII. RNN的应用自然语言处理中的RNN应用：文本分类、情感分析、机器翻译等时间序列分析中的RNN应用：时序预测、异常检测、行为识别...
TensorFlow实现RNN网络（十六）
TensorFlow实现RNN神经网络 之前实现过一个利用RNN实现一个二进制加法的操作。这个其实也是一样的做法。 只不过变成了图片。 首先要进行一个预处理，之后经过一个全连接层，然后经过一个切分，一个图形是28x28x1，那么就会把他切分成一行一行的，也就是每一个图片进行LSTM层的时候，是一行...
3.RNN推导
1.基本RNN结构这几天想入门NLP，所以开始了解RNN以及一系列变体。首先RNN最原始的结构如下图（图是按自己的理解用visio画的，有错麻烦提一下），首先我们来说明一下各个符号的定义：各个变量之间的关系如下：2.RNN推导其实，在RNN中，框架并不大，整体的参数只有W和b，因为这些参数是共用的。...
Naive RNN vs LSTM vs GRU
0 Recurrent Neural Network1 Naive RNN2 LSTMpeepholeNaive RNN vs LSTM记忆更新部分的操作，Naive RNN为乘法，LSTM为加法，因此LSTM能记得更久些。3 GRU4 为什么LSTM这么设计？标准形式的LSTM能工作得很好；输入门...
RNN通俗理解
让数据间的关联也被 NN 加以分析，我们人类是怎么分析各种事物的关联,？最基本的方式,就是记住之前发生的事情.那我们让神经网络也具备这种记住之前发生的事的能力. 再分析 Data0 的时候, 我们把分析结果存入记忆. 然后当分析 data1的时候, NN会产生新的记忆, 但是新记忆和老记忆是没有联系...
2. RNN神经网络模型的不同结构
1. RNN神经网络模型原理2. RNN神经网络模型的不同结构3. RNN神经网络-LSTM模型结构1. 前言RNN( Recurrent Neural Network 循环(递归)神经网络) 跟人的大脑记忆差不多。我们的任何决定，想法都是根据我们之前已经学到的东西产生的。RNN通过反向传播和记忆机...
循环神经网络LSTM RNN回归：sin曲线预测
摘要：本篇文章将分享循环神经网络LSTM RNN如何实现回归预测。本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 十四.循环神经网络LSTM RNN回归案例之sin曲线预测 丨【百变AI秀】》，作者：eastmount。一.RNN和LSTM回顾1.RNN(1) RNN原理循环神经网络英文是Recur...
【机器学习笔记】循环神经网络RNN
1. 从一个栗子开始 - Slot Filling 比如在一个订票系统上，我们的输入 “Arrive Taipei on November 2nd” 这样一个序列，我们设置几个槽位（Slot），希望算法能够将关键词'Taipei'放入目的地（Destination）槽位， 将November和2nd...
tensorflow RNN循环神经网络 (分类例子)-【老鱼学tensorflow】
之前我们学习过用CNN（卷积神经网络）来识别手写字，在CNN中是把图片看成了二维矩阵，然后在二维矩阵中堆叠高度值来进行识别。 而在RNN中增添了时间的维度，因为我们会发现有些图片或者语言或语音等会在时间轴上慢慢展开，有点类似我们大脑认识事物时会有相关的短期记忆。 这次我们使用RNN来识别手写数字。 ...
tensorflow16《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-08-01 RNN前向传播 code
# 《TensorFlow实战Google深度学习框架》08 循环神经网络# win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3# CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1# filename:ts08.01.py # RNN前向传播# rnn...
深度学习（Deep Learning）：循环神经网络一（RNN）
原址：https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/53014085 概述 循环神经网络（RNN-Recurrent Neural Network）是神经网络家族中的一员，擅长于解决序列化相关问题。包括不限于序列化标注问题、NER、POS...
tensorflow学习笔记(三十九):双向rnn
tensorflow 双向 rnn 如何在tensorflow中实现双向rnn 单层双向rnn 单层双向rnn (cs224d) tensorflow中已经提供了双向 rnn的接口,它就是 tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(). ...
AI遮天传 DL-反馈神经网络RNN
本文会先介绍动态系统的概念，然后介绍两种简单的反馈神经网络，然后再介绍两种门控神经网络(LSTM, GRU)，最后是关于反馈神经网络的应用(本次以语音识别为例)。 RNN: Recurrent neural network，一般叫它“反馈神经网络”或者“循环神经网络”。 一、动态系统 日常生活中...
5 TensorFlow入门笔记之RNN实现手写数字识别
————————————————————————————————————写在开头：此文参照莫烦python教程（墙裂推荐！！！）————————————————————————————————————循环神经网络RNN相关名词： - LSTM:长短期记忆 - 梯度消失/梯度离散 - 梯度爆炸 - 输...
一文详解名字分类（字符级RNN）
目录 一.前言 二.数据预处理 三.构造神经网络 四.训练 五.评价结果（预测） 一.前言 我们将构建和训练字符级RNN来对单词进行分类。字符级RNN将单词作为一系列字符读取，在每一步输出预测和“隐藏状态”，将其先前的隐藏 状态输入至下一时刻。我们将最终时刻输出作为预测结果，即表示该词属于哪个类。...
RNN LSTM与GRU深度学习模型学习笔记
RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Long Short-Term Memory)与GRU(Gated Recurrent Unit)都是自然语言处理领域常见的深度学习模型。本文是一个关于这些模型的笔记，依次简单介绍了RNN, LSTM和GRU。在学习了大量的语言...
tensorflow学习笔记(三十九):双向rnn
tensorflow 双向 rnn如何在tensorflow中实现双向rnn单层双向rnn单层双向rnn (cs224d)tensorflow中已经提供了双向rnn的接口,它就是tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(). 我们先来看一下这个接口怎么用. bidirectio...
使用Keras在RNN中进行多特征序列填充和掩蔽
I have constructed LSTM architecture using Keras, but I am not certain if duplicating time steps is a good approach to deal with variable sequence len...
numpy实现RNN原理实现
这篇文章主要介绍了numpy实现RNN原理实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
手把手教你使用TensorFlow2实现RNN
本文主要介绍了TensorFlow2实现RNN，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧