TensorFlow之RNN：堆叠RNN、LSTM、GRU及双向LSTM
RNN（RecurrentNeuralNetworks，循环神经网络）是一种具有短期记忆能力的神经网络模型，可以处理任意长度的序列，在自然语言处理中的应用非常广泛，比如机器翻译、文本生成、问答系统、文本分类等。但由于梯度爆炸或梯度消失，RNN存在长期依赖问题，难以建立长距离的依赖关系，于是引入了门控...
双向RNN:bidirectional_dynamic_rnn()函数的使用详解
双向RNN：bidirectional_dynamic_rnn()函数的使用详解先说下为什么要使用到双向RNN，在读一篇文章的时候，上文提到的信息十分的重要，但这些信息是不足以捕捉文章信息的，下文隐含的信息同样会对该时刻的语义产生影响。举一个不太恰当的例子，某次工作会议上，领导进行“简洁地”总结，他...