深度学习pytorch——数据增强（持续更新）
背景介绍 大量的数据是防止过拟合的关键，但是我们如何去获取大量的数据，是自己去拍摄、录制吗？显然这种方式有极高的成本。我们可以对同一张图片进行变换得到多张图片，比如原来只有10张图片，通过变换变成了20张图片，但是并不能无限的增长，也是有限制的，这种方法就叫做数据增强。数据增强的成本基本为0，虽然最...
京东开源FastReID：用于真实人物重新识别的Pytorch工具箱
作者信息介绍 FastReID是迄今为止最完整，最高性能的工具箱，支持单个和多个GPU服务器。 最近京东开源了FastReID，作为JD AI Research中广泛使用的对象重新识别（re-id）软件系统。高度模块化和可扩展的设计使研究人员易于实现新的研究思路。友好的可管理系统配置和工程部署功能...
WGAN-GP学习笔记（从理论到Pytorch实践）
WGAN相关学习，主要文献 improved of training of WGAN首先我们需要明白一般的GAN数学表达式如下:mathminGmaxDEx∼Pr[log(D(x))]+Ex~∼Pg[log(1−D(x~))]math\mathop{min}\limits_{G}\mathop{ma...
Paperreading之三Simple Baselines for Human Pose Estimation（人体姿态coco亚军，pytorch）
本次paper是coco2018关键点检测项目的亚军方案，方法非常的简洁明了，但是效果很惊艳，达到了state of the art，paper的标题也是写了simple baseline。整篇paper包含一个sota的姿态估计和姿态跟踪，本篇博客只涉及到paper里面的姿态估计部分。前言人体...
[ 人体姿态估计 ] —— 项目学习: (1) pytorch-pose学习
模型：人体姿态估计沙漏网络（Stacked hourglass network）项目地址：https://github.com/bearpaw/pytorch-pose |--- 几点重要备忘1、LEEDS_annotations.json文件的生成：Use https://github.com/b...
Pytorch for training1——read data/image
blog torch.utils.data.Dataset create dataset with class torch.utils.data.Dataset automaticlyimport torchfrom torch.utils.data import Datasetclass MyDa...
【动手学深度学习-pytorch】8.5 循环神经网络的从零开始实现-梯度裁剪
为了防止梯度爆炸或者消失，进行梯度剪裁 @savedef train_epoch_ch8(net, train_iter, loss, updater, device, use_random_iter): """训练网络一个迭代周期（定义见第8章）""" state, timer = ...
使用 PointNet 和 PyTorch3D 进行点云分类-PointNet 的用例
PointNet 是一种高效的架构，支持许多此类应用，包括增强现实、3D 扫描等。它的多功能性和简单性使其能够支持不仅仅是分类的任务，包括（但不限于）： 3D 物体检测 点法线的预测 物体部分的分割 语义场景分割PointNet 还具有高度可扩展性，许多已发表的增强或扩展 PointNet 架构的...
pytorch学习笔记（十五）————Early Stop，Dropout
pytorch学习笔记（十五）————Early Stop，Dropout，SGD目录Early StopDropoutSGD随机梯度下降目录Early Stop（1）Early Stop的概念Early Stop的概念非常简单，在我们一般训练中，经常由于过拟合导致在训练集上的效果好，而在测试集上的...
pytorch 在加载模型时出现的错误
在训练完后，在另一个.py中想导入模型进行使用。导入之后出现这样的错误：pytorch AttributeError: Can’t get attribute ‘Net1’ on <module ‘main’>网上有很多原因， 有一部分是说多线程。 但经过查看文档，这种情况不属于多线程的...
微信开源推理加速工具 TurboTransformers，性能超越 PyTorch/TensorFlow 与主流优化引擎
腾讯宣布开源 Transformer 推理加速工具 TurboTransformers。该工具面向自然语言处理领域中 Transformers 相关模型丰富的线上预测场景，据介绍，其在微信、腾讯云、QQ 看点等产品的线上服务中已经广泛应用，这也是腾讯对外开源的第 100 个项目。在自然语言处理领域中...
ubuntu下通过anaconda使用清华镜像安装pytorch
ubuntu下通过anaconda使用清华镜像安装pytorch显示已有镜像源删除镜像源镜像安装pytorch测试是否安装成功查看pytorch的gpu版是否成功显示已有镜像源很多时候，下载的镜像源已经无效，我们需要把他先删除。 命令：conda config --show删除镜像源命令：conda...
win7 anaconda python3.6 cpu pytorch安装
历经数次安装失败，重装的过程后，终于找到了比较简洁的安装方法。进入anaconda主界面，看到的是python3.7.经过数次安装失败后，我认为可能是3.7版本太高了，还是尝试python3.6版本进行安装。感谢其他网友的贡献，找到了3.6版本Anaconda3-4.3.0-Windows-x86_...
利用pycharm使用pytorch
本小节只讲如何通过pycharm使用pytorch，pytorch的详细安装点击这里https://blog.csdn.net/huang_shao1/article/details/82958551anaconda的详细安装点击这里https://blog.csdn.net/huang_shao1...
集成显卡安装pytorch
Inter集成显卡安装pytorch安装pytorch计算机右键“管理”->“设备显示器”->“显示适配器”，查看显卡。我的电脑只有Inter的集成显卡，没有独显。刚开始接触，对GPU不懂，查了些资料，了解到一些内容。GPU可以认为是显卡的CPU，主要处理高度线程化的并行处理任务（大规模...
Pytorch虚拟环境创建与安装（含Torchvision）
前言：本文是基于Anaconda安装的，安装tensorflow一样。整体思路是先在Anaconda Prompt里创建虚拟环境（当然在pycharm里的tem里也行）；再cd到文件路径；最后使用pip安装。conda create -n pytorch-cpu python=3.6conda ac...
matplotlib画图通过tensorboardX显示(pytorch)
问题描述由于远程服务器上无法显示实时生成的图片，通常比较笨的方法是通过保存图片，然后下载到本地，这个方法费时又费力。因此，这里我决定介绍一种通过tesorboardX的方法来显示matplotlib画出的图像。具体步骤如果是在docker上首先需要对tensorboard的6006端口进行映射。对应...
【Pytorch】关于使用torchvision下载mnist数据集速度过慢的解决方案
下载数据集之后，torchvision还会对数据集进行一些处理，将这些数据转换为.pt格式的文件，所以我们不能直接手动下载数据集然后放到相应的文件夹中，这会产生报错。【解决方法】手动下载好相应的数据集放到相应文件夹中把自己电脑上已经下载好的数据集的文件路径放到浏览器的窗口，然后转到这个地址，就可以得...
Linux下Pytorch1.1.0（GPU）安装笔记
1.cuda, pytorch版本对应问题 设备上的GPU驱动版本决定了cuda版本，而cuda版本与cudatoolkit的版本一致， 而pytorch（GPU）的版本要与cudatoolkit的版本严格一致。 一开始没留意这个版本的对应关系，直接输入官网上给出的命令，踩了大坑！（官...
人脸检测算法MTCNN的Pytorch实现
本人最近在研究人脸识别、人脸检测和姿态估计等视觉领域的算法，也在研究各类神经网络例如ResNet、Feature Pyramid Net、Retina Net和DenseNet。所以将自己研究的论文和算法源码修复奉献给大家。 人脸检测算法MTCNN代码：https://github...