1.cuda, pytorch版本对应问题
设备上的GPU驱动版本决定了cuda版本，而cuda版本与cudatoolkit的版本一致， 而pytorch（GPU）的版本要与cudatoolkit的版本严格一致。
一开始没留意这个版本的对应关系，直接输入官网上给出的命令，踩了大坑！（官网上的cudatoolkit版本为9.2，而我设备上的cudatoolkit版本为9.0，不对应！）
只能在以往的pytorch版本找了，官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
输入上面的命令，需要安装anaconda,，但网速不稳定，于是把包下载下来，手动安装。
在这里找对应的pytorch版本：https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html
最后，直接输入命令： pip install torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
等待安装成功后，需要测试下：
输出为 True才是成功安装。