前言：本文是基于Anaconda安装的，安装tensorflow一样。整体思路是先在Anaconda Prompt里创建虚拟环境（当然在pycharm里的tem里也行）；再cd到文件路径；最后使用pip安装。
conda create -n pytorch-cpu python=3.6
conda activate pytorch-cpu
pip install torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
目录
第一步：下载torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl与torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
第二步：创建虚拟环境 （conda create -n pytorch-cpu python=3.6）
第三步：**环境（conda activate pytorch-cpu）
第四步：安装 pip install torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl（我没切换路径直接移动文件到默认文件夹了，比较懒，哈哈哈）
第五部：测试（先python，再import torch，最后print（torch.__version__））
1）选择已创建的环境（Existing environment）
2）点击“浏览” ，找出pytorch-cpu中的python.exe
第一步：下载torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl与torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
在pytorch官网中下载（如下图）
注：如果只安装cpu版本，cuda那项选None。如何嫌下载慢可以在这里下载（所有版本都有）
第二步：创建虚拟环境 （conda create -n pytorch-cpu python=3.6）
注：pytorch-cpu是环境的名字，可以自己设。
第三步：**环境（conda activate pytorch-cpu）
注：**环境之后，出现（pytorch-cpu）
第四步：安装 pip install torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl（我没切换路径直接移动文件到默认文件夹了，比较懒，哈哈哈）
第五部：测试（先python，再import torch，最后print（torch.__version__））
注：输出版本号那个代码是两个_ _，如果只有一个会报错，并不是没安装成功
第六步：加载环境到pycharm
1）选择已创建的环境（Existing environment）
2）点击“浏览” ，找出pytorch-cpu中的python.exe
3）选择新环境
4）测试
