【error】RuntimeError: multi-target not supported at /pytorch/torch/lib/THCUNN/generic/ClassNLL
出现这个问题是计算loss的时候与loss函数要求的维度不匹配。要求input是（N,C）维，target是N维，在我的实验中，input是（64,751）维，target变成（64,1）维，去掉target中维度为1 的维cls1_loss=criterion_cls(cls1,torch.squ...
[Pytorch]：PyTorch中张量乘法大全
矩阵乘法：@ortorch.mm()ortorch.matmul()两个矩阵相乘，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。 import torchA = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])B = torch.tensor([[2, 3], [4, 5]])result ...
【NLP练习】Pytorch文本分类入门
Pytorch文本分类入门 ???? 本文为????365天深度学习训练营 中的学习记录博客???? 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 一、前期准备 1. 环境安装 确保已经安装torchtext与portalocker库 2. 加载数据 #加载数据import torchimport...
Pytorch中遇到no model的问题
1.No model named ‘torch’解决方法打开jupyter编译器进行编译时出现了无法调用torch模型的问题。遇到问题，就要解决问题，方法如下：1.打开 Anaconda Navigator;2.切换到安装 PyTorch 虚拟环境 （如下图）：注：图中的pytorch_gpu是虚拟...
pytorch训练过程中loss出现NaN的原因及可采取的方法
在pytorch训练过程中出现loss=nan的情况1.学习率太高。2.loss函数3.对于回归问题，可能出现了除0 的计算，加一个很小的余项可能可以解决4.数据本身，是否存在Nan，可以用numpy.any(numpy.isnan(x))检查一下input和target5.target本身应该是能...
Win10+RTx2070+CUDA10.0+CUDNN7.4+pytorch1.0的配置
本人是在显卡为RTX2070的笔记本上配置pytorch1.0版本，对于高版本的显卡，会有很多兼容问题，配置CUDA10.0 首先进入cuda官网，下载cuda_10.1.105_418.96_win10.exe文件，下载完成之后进行安装 直接安装，一直点击OK,安装方式选择自定义安装，安...
pytorch: RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported but got targets of size : : xx
@[TOC](RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (non-empty 3D tensors) but got targets of size: : [64])问题描述今天在使用pytorch编写修改网络结构的时候，遇到了...
PyTorch加载模型model.load_state_dict()问题，Unexpected key(s) in state_dict: "module.features..，Expected .
希望将训练好的模型加载到新的网络上。如上面题目所描述的，PyTorch在加载之前保存的模型参数的时候，遇到了问题。 Unexpected key(s) in state_dict: "module.features. ...".，Expected ".features....". 直接原因是k...
pytorch中torch.stack用法虽简单，但不好理解-参数列表
tensors ：为一系列输入张量，类型为turple和List dim ：新增维度的（下标）位置，当dim = -1时默认最后一个维度；范围必须介于 0 到输入张量的维数之间，默认是dim=0,在第0维进行连接 返回值：输出新增维度后的张量 情况一：输入数据为1维数据 dim = 0 : 在第0...
使用pytorch构建一个无监督的深度卷积GAN网络模型
本文为此系列的第二篇DCGAN，上一篇为初级的GAN。普通GAN有训练不稳定、容易陷入局部最优等问题，DCGAN相对于普通GAN的优点是能够生成更加逼真、清晰的图像。 因为DCGAN是在GAN的基础上的改造，所以本篇只针对GAN的改造点进行讲解，其他还有不太了解的原理可以返回上一篇进行观看。 ...
3D分割项目 | 基于Pytorch+3DUnet实现的3D体积语义分割算法
项目应用场景 用于 3D 体积语义分割场景，适用于各种物体的 3D 语义分割，比如大米、大豆的体积分割等项目效果： 项目流程 ==> 具体参见项目内README.md (1) 安装 conda install -c conda-forge mambamamba creat...
深度学习论文: Attention is All You Need及其PyTorch实现
深度学习论文: Attention is All You Need及其PyTorch实现 Attention is All You Need PDF:https://arxiv.org/abs/1706.03762.pdf PyTorch: https://github.com/shanglianl...
pytorch之model.eval、model.fuse及model.fuse.eval介绍
在 PyTorch 中，model.eval() 是用于将模型设置为评估模式的方法，而 model.fuse() 是用于量化模型中的融合操作的方法。下面是它们的详细介绍： 1. model.eval()方法介绍 当涉及到 PyTorch 中的模型评估时，model.e...
windows10 64位+cpu（无GPU） +Anaconda 安装 pytorch
现在看作者这篇文章的，已经是绕弯路了，最近pytorch推出了支持windows版本的pytorch，可以移步作者的新blog 新链接 如果对tensorflow等框架有简单了解的话，可以pip安装，输入下面两句话。不了解的话可以移步上面的链接 pip3 install htt...
深度学习 环境配置（Tensorflow,Pytorch）多版本CUDA共存
建议在anaconda下创建环境，再进行安装，方便各个环境的管理，以下安装方法在cuda和cudnn都安装好的前提下进行的。Tensorflow安装首先创建环境：conda create -n tf_0.11_gpu python=2.7； tf_0.11_gpu为环境的名称，2.7指定了pytho...
解决Pytorch数据集下载时如MNIST数据下载缓慢
解决Pytorch数据集如MNIST数据下载缓慢数据是深度学习的魂，而在download数据集时，下载了一半就停滞不前……这时看你设置的下载目录，在MNIST里会有两个文件夹：processed和raw打开raw能看到已经下载了的数据集。其实MNIST数据集很小，直接访网站，手动下载数据集：http...
超简单！用pytorch训练自己的数据集
在pytorch官网上的tutoral中，教程给了一个例子，训练一个分类器，下载CIFAR10数据集，用一个简单的CNNC网络训练模型。在我们下载的CIFAR10数据集中，已标签的数据被打包并封装在data文件夹里。我们可以在这个例子的基础上，把自己的数据放到其模型下，并实现一个简易的分类器。首先是...
60分钟入门PyTorch，官方教程手把手教你训练第一个深度学习模型
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文转载自机器之心。近期的一份调查报告显示：PyTorch 已经力压 TensorFlow 成为各大顶会的主流深度学习框架。想发论文，不学 PyTorch 怎么行？那么，入门 PyTorch 深度学习需要多久？PyTorch 的一份官方教程表示：只需要 ...
nvidia驱动、cuda和GPU版本pytorch安装
1、nvidia官网：https://www.nvidia.cn/2、找到 驱动程序 -> 所有 NVIDIA驱动程序 找到对应显卡的最新驱动3、根据自己电脑的显卡型号 查找驱动，如 GTX1050 4、找到后，下载安装即可问题：NVIDIA-SMI has failed because yo...
深度之眼Pytorch打卡（十四）：Pytorch卷积神经网络部件——卷积层与反卷积层（转置卷积层）
前言 人每天处理的信号中，有超过70%的是视觉信号，所以视觉问题，包括分类，检测，分割、风格转换等等占了深度学习任务中的很大部分。而卷积神经网络是计算机视觉领域当之无愧的霸主。卷积神经网络是稀疏连接，并且权值共享的，参数比全连接要少非常多，所以完完全全可以用图像全像素作为输入，并且它比全连接网络更...