tensorflow学习笔记(10) mnist格式数据转换为TFrecords
本程序(1)mnist的图片转换成TFrecords格式(2) 读取TFrecords格式# coding:utf-8# 将MNIST输入数据转化为TFRecord的格式# http://blog.csdn.net/u014182497/article/details/74376224import ...
tensorflow学习笔记--三(Variables: 创建,初始化,保存,和恢复)
tensorflow学习笔记--三 Variables: 创建,初始化,保存,和恢复 TensorFlow Variables 是内存中的容纳 tensor 的缓存。这一小节介绍了用它们在模型训练时(during training)创建、保存和更新模型参数(model parameters) 的...
TensorFlow学习笔记 速记1——tf.nn.dropout
tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None,name=None) 上面方法中常用的是前两个参数: 第一个参数 x:指输入; 第二个参数 keep_prob: 设置神经元被选中的概率,在初始化时,keep_prob是一个占位符,ke...
tensorflow学习笔记(六):cnn过程可视化
import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport osimport matplotlib.pyplot as pltos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_...
tensorflow学习笔记三——可视化tensorboard
本笔记主要讲如何运用tensorflow看自己创建网络的结构。 可以通过with tf.name_scope(‘weights’):来添加模块的名称,并且with可以嵌套。对于变量也可以通过name参数来定义名字。然后在终端里输入 tensorboard –logdir=logs,再在浏览器里打开...
TensorFlow学习笔记(四)——TensorFlow运作方式入门、可视化
一、TensorFlow运作方式入门 fully_connected_feed.py # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "L...
TensorFlow学习笔记(四):Tensorflow网络构建和TensorBoard进行训练过程可视化
用了Anaconda安装了一个tensorflow运行环境以后,终于发现各种操作顺手了一些。但发现运行了一系列的Tutorial运行后,如何组织一个Tensorflow的应用却仍然不是很明确。下面就从python小白的方面理解一下mnist_with_summaries.py这个文件。 0. 相关...
tensorflow学习笔记(二十一):tensorflow可视化
tensorflow 可视化 tensorflow的可视化是使用summary和tensorboard合作完成的. 基本用法 首先明确一点,summary也是op. 输出网络结构 with tf.Session() as sess: writer = tf.summary.FileW...
斯坦福CS20SI TensorFlow学习笔记1——graph、session和op
graph即tf.Graph(),session即tf.Session(),很多人经常将两者混淆,其实二者完全不是同一个东西。 graph定义了计算方式,是一些加减乘除等运算的组合,类似于一个函数。它本身不会进行任何计算,也不保存任何中间计算结果。 session用来运行一个graph,或者运行g...
【学习笔记】tensorflow图片读取
目录图像基本概念图像基本操作图像基本操作API图像读取API狗图片读取CIFAR-10二进制数据读取TFRecordsTFRecords存储TFRecords读取方法图像基本概念在图像数字化表示当中,分为黑白和彩色两种。在数字化表示图片的时候,有三个因素。分别是图片的长、图片的宽、图片的颜色通道数。...
TensorFlow+实战Google深度学习框架学习笔记(12)------Mnist识别和卷积神经网络LeNet
一、卷积神经网络的简述卷积神经网络将一个图像变窄变长。原本【长和宽较大,高较小】变成【长和宽较小,高增加】卷积过程需要用到卷积核【二维的滑动窗口】【过滤器】,每个卷积核由n*m(长*宽)个小格组成,每个小格都有自己的权重值,长宽变窄:过滤器的长宽决定的高度变高:过滤器的个数决定的输入:55000 ×...
【学习笔记】tensorflow基础
目录认识TensorflowTensorflow特点下载以及安装Tensorflow初体验Tensorflow进阶图构建图op会话run方法Feed操作张量张量的阶数据类型张量的属性张量的动态形状与静态形状张量操作固定值张量创建随机张量张量变换形状和变换切片与扩展张量复制与组合逻辑运算符比较运算符判...
TensorFlow机器学习框架-学习笔记-001
# TensorFlow机器学习框架-学习笔记-001### 测试TensorFlow环境是否安装完成-----------------------------```import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')sess...
Tensorflow学习笔记——占位符和feed_dict(二)
创建了各种形式的常量和变量后,但TensorFlow 同样还支持占位符。占位符并没有初始值,它只会分配必要的内存。在会话中,占位符可以使用 feed_dict 馈送数据。 feed_dict是一个字典,在字典中需要给出每一个用到的占位符的取值。在训练神经网络时需要每次提供一个批量的训练样本,如果每...
【学习笔记】tensorflow文件读取
目录文件读取文件队列构造文件阅读器文件内容解码器开启线程操作管道读端批处理CSV文件读取案例先看下文件读取以及读取数据处理成张量结果的过程:一般数据文件格式有文本、excel和图片数据。那么TensorFlow都有对应的解析函数,除了这几种。还有TensorFlow指定的文件格式。TensorFlo...
tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例
这篇文章主要为大家详细介绍了tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试
这篇文章主要为大家详细介绍了tensorflow学习笔记,用简单的神经网络来训练和测试,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
TensorFlow学习笔记(三)MNIST数字识别问题
一、MNSIT数据处理MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集。包含60000张训练图片,10000张测试图片。每张图片是28X28的数字。TonserFlow提供了一个类来处理MNSIT数据。这个类会自动下载并转化数据结构。import tensorflow as tffrom tensor...
ubuntu16.04安装tensorflow官方教程与机器学习资料【学习笔记】
tensorflow官网有官方的安装教程:https://www.tensorflow.org/install/install_linuxgoogle的机器学习官方快速入门教程:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
tensorflow学习笔记一----------tensorflow安装
2016年11月30日,tensorflow(https://www.tensorflow.org/)更新了0.12版本,这标志着我们终于可以在windows下使用tensorflow了(但是还是推荐在linux上使用tensorflow。。。)!目前tensorflow不仅支持Python3.5,...