tensorflow学习笔记(二十五):ConfigProto&GPU
tensorflow ConfigPrototf.ConfigProto一般用在创建session的时候。用来对session进行参数配置with tf.Session(config = tf.ConfigProto(...),...)#tf.ConfigProto()的参数log_device_p...
tensorflow16《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-08-01 RNN前向传播 code
# 《TensorFlow实战Google深度学习框架》08 循环神经网络# win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3# CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1# filename:ts08.01.py # RNN前向传播# rnn...
tensorflow40《TensorFlow实战》笔记-08-01 TensorFlow实现深度强化学习-策略网络 code
# 《TensorFlow实战》08 TensorFlow实现深度强化学习# win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3# CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1# filename:sz08.01.py # TensorFlow实现策略...
tensorflow18《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-08-03 SKlearn封装例子 code
# 《TensorFlow实战Google深度学习框架》08 循环神经网络# win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3# CUDA v8.0 cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1# filename:ts08.04.py # SKlearn封装例子fro...
TensorFlow 深度学习笔记 Stochastic Optimization
Stochastic Optimization转载请注明作者:梦里风林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star,有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载实践中大量机器学习都是通过梯度算子来求优化的但有一些问题,最大的问...
TensorFlow 深度学习笔记 从线性分类器到深度神经网络
转载请注明作者:梦里风林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star,有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载 Limit of Linear Model 实际要调整的参数很多 如果有N个Class,K个Labe...
TensorFlow学习笔记(二)深层神经网络
一、深度学习与深层神经网络 深层神经网络是实现“多层非线性变换”的一种方法。 深层神经网络有两个非常重要的特性:深层和非线性。 1.1线性模型的局限性 线性模型:y =wx+b 线性模型的最大特点就是任意线性模型的组合仍然还是线性模型。 如果只通过线性变换,任意层的全连接神经网络和单层神经网络...
TensorFlow学习笔记(4)——深层神经网络
1 深度学习与深层神经网络维基百科对深度学习的精确定义为“一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的合集”。可见深度学习的两个重要特性:多层和非线性。1 非线性模型的局限性一个线性模型中通过输入得到输出的函数被称为一个线性变换,线性模型的最大特点是任意线性模型的组合仍是线性模型。而前向传播算法完...
tensorflow学习笔记(三十九):双向rnn
tensorflow 双向 rnn 如何在tensorflow中实现双向rnn 单层双向rnn 单层双向rnn (cs224d) tensorflow中已经提供了双向 rnn的接口,它就是 tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(). ...
tensorflow学习笔记(三十九):双向rnn
tensorflow 双向 rnn如何在tensorflow中实现双向rnn单层双向rnn单层双向rnn (cs224d)tensorflow中已经提供了双向rnn的接口,它就是tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(). 我们先来看一下这个接口怎么用. bidirectio...
TensorFlow技术解析与实战学习笔记(13)------Mnist识别和卷积神经网络AlexNet
一、AlexNet:共8层:5个卷积层(卷积+池化)、3个全连接层,输出到softmax层,产生分类。论文中lrn层推荐的参数:depth_radius = 4,bias = 1.0 , alpha = 0.001 / 9.0 , beta = 0.75lrn现在仅在AlexNet中使用,主要是别的...
TensorFlow学习笔记(1)——conv2d函数的padding参数详解
conv2d函数原型: tf.nn.conv2d ( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None ) 参数说明: input:输入图像,shape为 [ batch, in_heigh...
【学习笔记】Tensorflow+Inception-v3训练自己的数据
导读喵喵的,一个大坑。本文分为吐槽和干货两部分。一、吐槽大周末的,被导师扣下加班,嗨气,谁叫本狗子太弱鸡呢,看起来很简单的任务倒腾了两天还没完,不扣你扣谁?自己刚接到微调Inception-v3的任务时,也是觉得小意思不是,不就下载预训练模型然后finetune?当然,本狗子是不可能自己写代码的,毕...
【深度学习笔记】(一)TensorFlow安装及环境搭建
在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程,以及一些其他机器学习的书之后,终于打算开始动手进行一些实践了。感觉保完研之后散养状态下,学习效率太低了,于是便想白天学习,晚上对白天学习的知识做一些总结和记录,如果有不妥的地方,欢迎大家批评指教,共同进步。一、深度学习框架的选择随着深度...
tensorflow学习笔记之tfrecord文件的生成与读取
这篇文章主要介绍了tensorflow学习笔记之tfrecord文件的生成与读取,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
TensorFlow-相关 API(学习笔记 )
1.tf.nn.conv2dconv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format='NHWC', name=None)参数名必选类型说明input是tensor...
tensorflow学习笔记(一):命令行参数
全局环境下编写代码import tensorflow as tfflags = tf.flags #flags是一个文件:flags.py,用于处理命令行参数的解析工作logging = tf.logging#调用flags内部的DEFINE_string函数来制定解析规则flags.DEFINE_...
【深度学习笔记】(一)Mac下TensorFlow安装及环境搭建
本文由@ray 出品,转载请注明出处。 文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/7828903.html在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程,以及一些其他机器学习的书之后,终于打算开始动手进行一些实践了。感觉保完研之后散养状态下,学习效...
tensorflow学习笔记七----------卷积神经网络
卷积神经网络比神经网络稍微复杂一些,因为其多了一个卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。使用mnist数据集,n个数据,每个数据的像素为28*28*1=784。先让这些数据通过第一个卷积层,在这个卷积上指定一个3*3*1的feature,这个feat...
Tensorflow学习笔记2019.01.03
tensorflow学习笔记:3.2 Tensorflow中定义数据流图张量知识矩阵的一个超集。超集:如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中,且集合S1中可能包含S2中没有的元素,则集合S1就是S2的一个超集,反过来,S2是S1的子集。张量形状:固定长度: [],() 0阶次;[3],(2,3...