tensorflow学习笔记(一):命令行参数
全局环境下编写代码importtensorflowastfflags=tf.flags#flags是一个文件:flags.py,用于处理命令行参数的解析工作logging=tf.logging#调用flags内部的DEFINE_string函数来制定解析规则flags.DEFINE_string("...
Tensorflow学习笔记2:About Session, Graph, Operation and Tensor
简介上一篇笔记:Tensorflow学习笔记1:GetStarted 我们谈到Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统。而图的节点则是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节点之间则是由张量(Tensor)作为边来连接在一起的。所以Tensorflow的计算过程就是一个Tens...
tensorflow学习笔记(七):tensorboard可视化
importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportosimporttimeos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'start=time.time()mn...
TensorFlow学习笔记(二)之可视化(Tensorboard)
一、Tensorboard简介Tensorboard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具,也是一个web应用程序套件。通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效。支持其七种可视化:SCALARS:展示训练过程中的准确...
机器学习框架ML.NET学习笔记【6】TensorFlow图片分类
一、概述通过之前两篇文章的学习,我们应该已经了解了多元分类的工作原理,图片的分类其流程和之前完全一致,其中最核心的问题就是特征的提取,只要完成特征提取,分类算法就很好处理了,具体流程如下:之前介绍过,图片的特征是不能采用像素的灰度值的,这部分原理的台阶有点高,还好可以直接使用通过TensorFlow...
Google TensorFlow 学习笔记一 —— TensorFlow简介
"TensorFlowisanOpenSourceSoftwareLibraryforMachineINtenlligence"本笔记参考tensorflow.org的教程,翻译并记录作者的学习过程,仅供参考,如有不当之处,请及时指出并多多包涵。TensorFlow是一款开源的数学计算软件,使用da...
TensorFlow深度学习笔记 Tensorboard入门
转载请注明作者:梦里风林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star,有问题可以到Issue区讨论官方教程:https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/graph_viz/ind...
Tensorflow学习笔记03-使用神经网络做线性回归
importtensorflowastfimportnumpyasnp#input就是输入数据,输入矩阵,in_size就是输入矩阵的列数(数据属性数量),out_size输出矩阵列数#activation_function就是激活函数defadd_layer(input,in_size,out_s...
机器学习笔记5-Tensorflow高级API之tf.estimator
前言本文接着上一篇继续来聊Tensorflow的接口,上一篇中用较低层的接口实现了线性模型,本篇中将用更高级的API——tf.estimator来改写线性模型。还记得之前的文章《机器学习笔记2-sklearn之iris数据集》吗?本文也将使用tf.estimator改造该示例。本文代码都是基于API...
TensorFlow学习笔记(七)Tesnor Board
为了更好的管理、调试和优化神经网络的训练过程,TensorFlow提供了一个可视化工具TensorBoard。TensorBoard可以有效的展示TensorFlow在运行过程中的计算图。、各种指标随着时间变化的趋势以及训练中使用到的腿昂等信息 一、TensorBoard简介二、TensorBoar...
深度学习笔记(十三)YOLO V3 (Tensorflow)
[原始代码][代码剖析] 推荐阅读!SSD学习笔记之前看了一遍YOLOV3的论文,写的挺有意思的,尴尬的是,我这鱼的记忆,看完就忘了 于是只能借助于代码,再看一遍细节了。源码目录总览tensorflow-yolov3├──checkpoint//保存模型的目录├──convert_weight.p...
tensorflow学习笔记(六):cnn过程可视化
importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportosimportmatplotlib.pyplotaspltos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'm...
TensorFlow学习笔记(四)——TensorFlow运作方式入门、可视化
一、TensorFlow运作方式入门fully_connected_feed.py#Copyright2015GoogleInc.AllRightsReserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynot...
TensorFlow学习笔记(四):Tensorflow网络构建和TensorBoard进行训练过程可视化
用了Anaconda安装了一个tensorflow运行环境以后,终于发现各种操作顺手了一些。但发现运行了一系列的Tutorial运行后,如何组织一个Tensorflow的应用却仍然不是很明确。下面就从python小白的方面理解一下mnist_with_summaries.py这个文件。0.相关信息T...
tensorflow学习笔记三——可视化tensorboard
本笔记主要讲如何运用tensorflow看自己创建网络的结构。可以通过withtf.name_scope(‘weights’):来添加模块的名称,并且with可以嵌套。对于变量也可以通过name参数来定义名字。然后在终端里输入tensorboard–logdir=logs,再在浏览器里打开相应地址即...
tensorflow学习笔记(二十一):tensorflow可视化
tensorflow可视化tensorflow的可视化是使用summary和tensorboard合作完成的.基本用法首先明确一点,summary也是op.输出网络结构withtf.Session()assess:writer=tf.summary.FileWriter(your_dir,sess....
斯坦福CS20SI TensorFlow学习笔记1——graph、session和op
graph即tf.Graph(),session即tf.Session(),很多人经常将两者混淆,其实二者完全不是同一个东西。graph定义了计算方式,是一些加减乘除等运算的组合,类似于一个函数。它本身不会进行任何计算,也不保存任何中间计算结果。session用来运行一个graph,或者运行grap...
【学习笔记】tensorflow图片读取
目录图像基本概念图像基本操作图像基本操作API图像读取API狗图片读取CIFAR-10二进制数据读取TFRecordsTFRecords存储TFRecords读取方法图像基本概念在图像数字化表示当中,分为黑白和彩色两种。在数字化表示图片的时候,有三个因素。分别是图片的长、图片的宽、图片的颜色通道数。...
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1)
续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2)本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢,就好比编程入门有HelloWorld,机器学习入门有MNIST。在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。开...
TensorFlow 深度学习笔记 逻辑回归 实践篇
PracticalAspectsofLearning转载请注明作者:梦里风林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star,有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载课程目标:学习简单的数据展示,训练一个LogisticsCl...