用纯c语言写一个完整的BP神经网络!
话不多说,直接上代码所有的说明均在代码中首先是头文件BPNetWork.h#ifndef BPNETWORK_H#define BPNETWORK_H//所需头文件#include<math.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>...
back propagation (BP)算法拓展——自动微分简介：前向模式、反向模式及python代码实现
前言神经网络的优化多采用诸如梯度下降法的基于一阶导数的优化方法（PS：可参见之前写的一篇文章 http://www.cnblogs.com/simplex/p/6777705.html，用下降单纯形优化一个非常简单的神经网络，无需求梯度...
LED灯驱动芯片BP2867D
PSO优化的BP神经网络（Matlab版）
前言：最近接触到一些神经网络的东西，看到很多人使用PSO（粒子群优化算法）优化BP神经网络中的权值和偏置，经过一段时间的研究，写了一些代码，能够跑通，嫌弃速度慢的可以改一下训练次数或者适应度函数。 在我的理解里，PSO优化BP的初始权...
多层神经网络BP算法 原理及推导
首先什么是人工神经网络？简单来说就是将单个感知器作为一个神经网络节点，然后用此类节点组成一个层次网络结构，我们称此网络即为人工神经网络（本人自己的理解）。当网络的层次大于等于3层（输入层+隐藏层（大于等于1）+输出层）时，我们称之为多层人工神经网络。1、神经单元的选择那么我们应该使用什么样的感知器来...
RBF神经网络和BP神经网络的关系 - AYE89
作者：李瞬生链接：https://www.zhihu.com/question/44328472/answer/128973724来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。BP Neural Network - 使用 Automatic Differentiati...
BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
...
MATLAB神经网络（1） BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
MATLAB神经网络入门学习笔记，欢迎批评指正！资源：MATLAB神经网络43个案例分析 王小川、史峰、郁磊、李洋编著 ...
机器学习：python使用BP神经网络示例
1.简介(只是简单介绍下理论内容帮助理解下面的代码，如果自己写代码实现此理论不够) 1） BP神经网络是一种多层网络算法...
秒懂神经网络---BP神经网络具体应用不能说的秘密.
秒懂神经网络---BP神经网络具体应用不能说的秘密一、总结一句话总结：还是要上课和自己找书找博客学习相结合，这样学习效果才好，不能单视频，也不能单书BP神经网络就是反向传播神经网络 1、BP神经网络是什么？反向传播神经网络：通过样本数据的训练，不断修正网络权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下...
【BP预测】基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码
一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。...
Matlab实现BP神经网络预测（附实例数据及代码）
BP神经网络介绍神经网络是机器学习中一种常见的数学模型，通过构建类似于大脑神经突触联接的结构，来进行信息处理。在应用神经网络的过程中，处理信息的单元一般分为三类：输...
BP神经网络 简单介绍
BP神经网络BP神经网络是指误差逆传播算法训练的多层前馈网络。如下图为两层两层的BP神经网络（只有隐含层和输出层是参与计算和权值调整的节点层）。图1：两层的BP神经网络注：本文中用到的Python及其模块安装教程参见结构和原理在“单细胞”的神经网络里，实际上只有一层，即最后的输出层。在上图中有两层，...
Andrew BP 神经网络详细推导
Lec 4 BP神经网络详细推导本篇博客主要记录一下Coursera上Andrew机器学习BP神经网络的前向传播算法和反向传播算法的具体过程及其详细推导。方便后面手...
BP暴力破解
BurpSuite暴力破解1.设置代理首先要用phpstudy打开Mysql和Apache，然后将设置浏览器代理，地址127.0.0.1 端口8080 2...
.05.30 S4 BUPT BP 客户增强说明
- 看了一圈，发现网上BUPT增强的很少，有的也是做一个字段的页签的增强，我自己花时间研究了一下，在BP增加新的interface 界面按钮。BP页签增强部分就不写了，加上如何做出新的interface 界面吧。感谢各位大佬的支持哈。1.关于BUPT增强相关部分说明实施BUPT增强时，需要用的的菜单...
Python实现bp神经网络识别MNIST数据集
title: "Python实现bp神经网络识别MNIST数据集"date: 2018-06-18T14:01:49+08:00tags: [""]categories: ["python"]前言训练时读入的是.mat格式的训练集，测试正确率时用的是png格式的图片代码#!/usr/bin/env ...
用java写bp神经网络（一）
根据前篇博文《神经网络之后向传播算法》，现在用java实现一个bp神经网络。矩阵运算采用jblas库，然后逐渐增加功能，支持并行计算，然后支持输入向量调整，最后支持L-BFGS学习算法。上帝说，要有神经网络，于是，便有了一个神经网络。上帝还说，神经网络要有节点，权重，激活函数，输出函数，目标函数，然...
机器学习入门学习笔记：（一）BP神经网络原理推导及程序实现
机器学习中，神经网络算法可以说是当下使用的最广泛的算法。神经网络的结构模仿自生物神经网络，生物神经网络中的每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时，想下一级相连的神经元发送化学物质，改变这些神经元的电位；如果某神经元的电位超过一个阈值，则被激活，否则不被激活。误差逆传播算法（error back ...
BP神经网络算法学习
BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...