机器学习入门学习笔记：（一）BP神经网络原理推导及程序实现
机器学习中，神经网络算法可以说是当下使用的最广泛的算法。神经网络的结构模仿自生物神经网络，生物神经网络中的每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时，想下一级相连的神经元发送化学物质，改变这些神经元的电位；如果某神经元的电位超过一个阈值，则被激活，否则不被激活。误差逆传播算法（error back ...
BP神经网络算法学习
BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
误差逆传播(error BackPropagation, BP)算法推导及向量化表示
1、前言看完讲卷积神经网络基础讲得非常好的cs231后总感觉不过瘾，主要原因在于虽然知道了卷积神经网络的计算过程和基本结构，但还是无法透彻理解卷积神经网络的学习过程。于是找来了进阶的教材Notes on Convolutional Neural Networks，结果刚看到第2章教材对BP算法的回顾...
BP神经网络的基本原理
2.1 BP神经网络基本原理BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点。经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每一个样本包含输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节点...
Backpropagation反向传播算法（BP算法）
1.Summary：Apply the chain rule to compute the gradient of the loss function with respect to the inputs.----cs231n2.what problems to slove?2.1introduct...
稀疏自动编码之反向传播算法（BP）
假设给定m个训练样本的训练集，用梯度下降法训练一个神经网络，对于单个训练样本(x,y)，定义该样本的损失函数：那么整个训练集的损失函数定义如下：第一项是所有样本的方差的均值。第二项是一个归一化项（也叫权重衰减项），该项是为了减少权连接权重的更新速度，防止过拟合。我们的目标是最小化关于 W 和 b 的...
手机开发中的AP与BP的概念
转自：http://blog.csdn.net/macong01/article/details/15504611手机的AP和BP：AP：ApplicationProcessor，即应用芯片BP：BasebandProcessor，即基带芯片AP上面则运行了我们通常的操作系统和应用软件，如Andro...
m基于BP神经网络的房屋价值变换趋势预测matlab仿真
1.算法描述住宅价格是住宅市场的核心，住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益，商品房价格是升是降，销售是冷是旺，是社会关注的热点问题。因此，从不同角度来看，对商品住宅价格的研究都存在着重要的理论与现实意义。商品住宅价格的变化受市场供求、人口、居民收入水平、经济政策等诸多因素的影响，其随时间变动的过...
神经网络中的反向传播法--bp【转载】
from:作者：Charlotte77出处：http://www.cnblogs.com/charlotte77/一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版...
【BP回归预测】基于BP神经网络实现辛烷值预测附matlab完整代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。 ⛄ 内容介绍辛烷值是汽油最重要的品质指标,传统的测试方法不适合在线测试.BP神经网络通过训练和学习可以实现预测的功能.本文介绍了BP神...
BP神经网络与卷积神经网络（CNN）
1、BP神经网络 1.1 神经网络基础 神经网络的基本组成单元是神经元。神经元的通用模型如图 1所示，其中常用的激活函数有阈值函数、sigmoid函数和双曲正切函数。 图 1 神经元模型 神经元的输出为： y=f(∑i=1mwixi) 神经网络是将多个神经元按一定规则联结在一起而形...
【深入理解反向传播BP】Calculus on Computational Graphs: Backpropagation
大牛的博客，只能膜拜： http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/ 反向传播不仅仅是链式法则那么简单。。。 从naive的“sum derivations of all paths” ==》到“factoring paths”==》再到“f...
区别和联系：Hopfield网络、BM（玻尔兹曼机）、退火算法、BP
Hopfield网络能量函数+反馈结构（得到稳定的吸引子）退火算法（一种思想）搜索方向固定；如果等于梯度下降方向就完全接受，如果不等于就概率性接受（具有不断跳出位置较高的低谷，搜索位置较低的新低谷的能力）BM能量函数+反馈结构+状态概率性转移（退火算法思想）BP（反向传播）网络优化过程中的搜索方向变...
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
如果需要源码，请在下方评论区留下邮箱，我看到就会发过去一、神经网络的构建(1)：构建神经网络层次结构由训练集数据可知，手写输入的数据维数为784维，而对应的输出结果为分别为0-9的10个数字，所以根据训练集的数据可知，在构建的神经网络的输入层的神经元的节点个数为784个，而对应的输出层的神经元个数为...
dota BP练习工具开发：一个C/S多用户程序
首发：个人博客，更新&纠错&回复客户端采用C#开发，服务器使用java开发，通信方式为socket。1.首先决定交互协议客户端指令协议：getgames：要求服务端发送games指令creategame:name=xx：新建一个游戏，并指定当前玩家名称，该名称也被用作游戏名称join...
px转换成bp单位的工具函数
import {Dimensions} from 'react-native'//当前屏幕的高度const deviceH = Dimensions.get('window').height// 当前屏幕的宽度const deviceW = Dimensions.get('window').widt...
用BurpSuit(BP)拦截自己手机的APP数据
准备1. 电脑win112. 安装配置好BP3. 一台安卓手机(我的用的手机是 真我Realme)注意: 手机和电脑要保证用的是同一个无线网.关闭手机的 流量上网, 只用WiFi上网具体步骤配置BP代理1.查看自己电脑的ip电脑要用无线网, 不要插入网线, 其目的就是让电脑和手机处于同一个网络输入:...
Andrew BP 神经网络详细推导
Lec 4 BP神经网络详细推导本篇博客主要记录一下Coursera上Andrew机器学习BP神经网络的前向传播算法和反向传播算法的具体过程及其详细推导。方便后面手撸一个BP神经网络。目录Lec 4 BP神经网络详细推导4.1 网络结构4.1.1 损失函数4.1.2 网络结构4.2 Forward ...
BP神经网络算法（2）
//BpNet.h: interface for the Bp class.// 2006.8.8 by 曾志军 版权所有 //E-Mail:zengzhijun369@163.com/**////////////////////////////////////////////////////...
卷积神经网络中的BP算法
链接： 点击打开链接 点击打开链接 点击打开链接 还是没彻底懂，先放在这。...