图漾PS80C-GI-E1深度相机SDK配置及运行过程
操作系统平台：Windows10（64位）VS版本：Visual Studio 2017(Community)语言：C++OpenCV版本：3.4.7设备：图漾PS80C-GI-E1深度相机一 . 准备工作1.安装Visual Studio 2017(Community)首先，从上面的链接下载VS的...
深度学习
文章目录第一节 **函数1.基本情况2.全连接层网络3.**函数第二节 损失函数1.回归损失函数2.分类损失函数（1）独热编码转化（2）损失函数Hinge Loss:合页损失函数Cross Entropy loos:交叉熵损失函数第三节 反向传播第四节 优化函数1.Batch Gradient De...
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
题目： 基于深度学习的表面缺陷检测方法综述作者： 陶显，侯伟，徐德收稿日期： 2019-11-27网络首发日期： 2020-04-021 缺陷检测问题的定义缺陷的定义: 在机器视觉任务中, 缺陷倾向于是人类经验上的概念, 而不是一个纯粹的数学定义。第一种有监督的方法体现在利用标记了标签(包括类别、矩...
深度学习卷积核的计算理解，小卷积核和大卷积核的转换比较
文章目录一、卷积核（convolutional kernel）：1.1 介绍1.2 设计中的问题二、池化（pooling）：没有完全整理的blog整理完的blog一、卷积核（convolutional kernel）：1.1 介绍目标： 实现对应于输入的局部感知实现方式： 对输入的某个局部块进行加权...
深度学习文章1：深度学习环境搭建：win10+GTX1060 + tensorflow1.8.0+keras+cuda9.2+cudnn7.1.4
深度学习环境搭建：win10+GTX1060 + tensorflow1.8.0+keras+cuda9.2+cudnn7.1.4（写在每篇深度学习文章系列的前面，该系列的文章是我2019年做毕设时的步骤总结，是能实现的，不和其他很多博客一样瞎糊弄人浪费时间。写下这些文章一方面为了方便后来者，一方面...
掌握深度学习，为什么要用 PyTorch、TensorFlow 框架？
全世界只有3.14 % 的人关注了爆炸吧知识自从2012年深度学习再一次声名鹊起以来，许多机器学习框架都争先恐后地要成为研究人员和行业从业者的新宠。面对如些众多的选择，人们很难判断最流行的框架到底是什么。在某些情况下，深度学习或深度迁移学习可以帮助你训练更准确的模型。在这些情况下，你可以考虑使用Py...
DeeCamp 挑战赛：通过深度学习识别生物电信号
DeeCamp 2020是创新工场推出的全球AI领军人才培养计划，其下设的开放性竞赛面向所有计算机、数学、自动化等AI领域相关专业本、硕、博在校生开放报名，全程免费。竞赛共设立五大赛道，涵盖医疗卫生、商业赋能、自动驾驶、AI教育、AI科研创新等领域。 对于提交的最终结果，评委将从「创新性、先进性、潜...
如何对玩家付费潜力,进行深度挖掘!
付费场景是否合理，是影响玩家付费的最直接因素：对于案例游戏而言，玩家随时随地都有可能收到来自系统的付费弹窗，玩家消费破产时首先提示的不是破产补助信息，而是充值信息，再加之首充礼包的诱惑不足，很容易让游戏的新手玩家产生出一些反感的情绪，对留存和活跃的相关指标也是不利的。玩家在游戏无法继续进行的时候需要...
深度学习_硬件知识_NVIDIA Jetson Xavier相关知识介绍(持续更新)
Jetson Xavier主要参数主要系统命令查看当前工作模式：sudo nvpmodel --query设置当前模式：sudo nvpmodel -m 0开启风扇，开启最大时钟：jetson_clocks查看clock工作状态：jetson_clocks --show查看CPU温度：sudo ap...
tensorflow随笔——深度学习中GPU型号对比
深度学习是机器学习的一个分支。深度学习通过深层神经网络自行寻找特征来解决问题，不同于传统方法需要告诉算法找什么样的特征。为获取数据的本质特征深度神经网络需要处理大量信息，一般有两种处理方式：CPU和GPU先抛出三个问题：1. 为什么深度学习需要使用GPU？2. GPU的哪些性能指标最重要？3. 如何...
在AMD GPU上搞深度学习——一次将错就错的冒险
开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>> “阿里云推出GPU服务器竞价”这对于像我这样永远缺钱的屌丝来说，无疑是天大的好消息！兴奋的我赶忙打开阿里云网站就去抢GPU服务器！“GPU计算型，GPU可视化计算型”选哪个？对于初次选购GPU的小白，我又朦逼了！等等，为什么要说“...
Blink:网络自适配的GPU集群通信库 - 深度学习集群
https://www.infoq.cn/article/8N5rWvUSR1W6ss4AtgXi2019 年 10 月 29 日 13:53笔记: 摘要当下大规模分布式机器学习模型训练中，数据并行是最广为使用的方法。随着 GPU 的算力不断提升，GPU 间的数据聚合（即模型同步）成为了大规模分布式...
halcon 17 cuda cudnn 深度学习环境搭建
如果你想安装halcon17，那么很简单，硬盘剩余空间2G,内存超过256M，操作系统win7以上即可。 但显然我们的要求不仅如此，因为我们期待已久的深度学习功能。 详细要求见下表必备环境：电脑必须要有 NVIDIA 独立显卡，GPU处理能力3.0以上，必须64位操作系统GPU处理能力对照表传送门 ...
ubuntu外置显卡开展深度学习
ubuntu笔记本电脑+雷电3外置显卡坞：pytorch和tenorflow开展深度学习1. 软硬件准备1.1 硬件配置1.2 系统2. 具体步骤2.1 给雷蛇笔记本安装ubuntu18.04LTS2.2 设置启动项2.3 在ubuntu上配置环境附件conda虚拟环境创建、复制、删除、切换[原创文...
成本低廉的深度学习显卡购买方案--英伟达矿卡P106
此方案适用于个人或小型企业，此方案有不稳定性，如果预算充足请购买Tesla 显卡视频：https://www.bilibili.com/video/av35317062P106-100 拥有1060 6g显卡的全部cuda单元与显存。只不过他原本只为挖矿而生，所以没有显示输出接口，但是，他保留了CU...
英伟达新禁令：不能随便用GeForce显卡跑深度学习（挖矿可以）
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）终于藏不住了。正值西方国家欢度佳节之时，一份英伟达的surprise终于被发现。是一条关于GeForce的禁令。这款备受AI“炼丹”群众喜爱的显卡，以后不能随便用来搞深度学习了。根据德国科技媒体golem.ded报道，英伟达前不久更新了最终用户协议，所有的Ge...
人脸识别的前世今生：从人工特征的百花齐放到深度学习的一统江湖
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术几天前一篇arXiv新上论文《Face Recognition: From Traditional to Deep Learning Methods》，对人脸识别技术发展经历的几个时期进行了分类，为我们展开了计算机视觉中最为活跃的人脸识别技术发展波澜壮阔...
【深度学习】Ubuntu18.04安装NVIDIA GTX960M驱动
Ubuntu18.04安装NVIDIA GTX960M驱动1 安装环境2 准备工作2.1下载驱动2.2安装目标3 安装步骤3.1删除原有驱动3.2禁用nouveau驱动3.3禁用nouveau生效3.4重启电脑3.5获取相应的kernel3.6安装Nvidia驱动和双显卡切换Prime3.7检查驱动...
深度学习训练，选择P100就对了
1.背景去年4月，NVIDIA推出了Tesla P100加速卡，速度是NVIDIA之前高端系统的12倍。同年9月的GTC China 2016大会，NVIDIA又发布了Tesla P4、P40两款深度学习芯片。Tesla P100主攻学习和训练任务，而Tesla P4&P40主要负责图像、文...
Android平台深度学习--NNAPI
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_602f87700102y62v.html1. Android 8.1 （API-27） NNAPI：人工智能神经网络API(如：TensorFlow)神经网络 API 能够向设备内置机器学习框架，如 TensorFlow Lite...