关于深度残差网络（Deep residual network, ResNet）
题外话：From《白话深度学习与TensorFlow》深度残差网络：深度残差网络的设计就是为了克服这种由于网络深度加深而产生的学习效率变低，准确率无法有效提升的问题（也称为网络退化）。甚至在一些场景下，网络层数的增加反而会降低正确率。这种本质问题是由于出现了信息丢失而产生的过拟合问题（overfit...
深度学习基石：一篇文章理解反向传播
https://blog.csdn.net/goldfish288/article/details/79835550原文地址：https://mattmazur.com/2015/03/17/a-step-by-step-backpropagation-example/ 逐步反向传播示例背景反向传播...
Python Pytorch深度学习之数据加载和处理
今天小编就为大家分享一篇Pytorch 数据加载与数据预处理方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
实战 | 深度学习轻松学：如何用可视化界面来部署深度学习模型
翻译|AI科技大本营参与|王赫上个月，我有幸结识了 DeepCognition.ai 的创始人。DeepCognition(深度认知)建立的深度学习工作室，为很多准备部署深度学习框架和采用人工智能技术的机构打破了诸多难以逾越的障碍。究竟什么是深度学习？在我们说明DeepCognition是如何简化深...
【深度学习系列】PaddlePaddle可视化之VisualDL
上篇文章我们讲了如何对模型进行可视化，用的keras手动绘图输出CNN训练的中途结果，本篇文章将讲述如何用PaddlePaddle新开源的VisualDL来进行可视化。在讲VisualDL之前，我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具---Tensorboard。Tensorflow的可...
Java拆装箱深度剖析
这篇文章主要为大家深度剖析了Java拆箱装箱的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
深度信念网络(Deep Belief Network)
“深度学习”学习笔记之深度信念网络 本篇非常简要地介绍了深度信念网络的基本概念。文章先简要介绍了深度信念网络（包括其应用实例）。接着分别讲述了：(1)其基本组成结构——受限玻尔兹曼机的的基本情况，以及，(2)这个基本结构如何组成深度信念网络。 本文仅仅能使读者了解深度信念网络这一概念，内容非常浅显...
深度信念网络（DBN）
深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。1. 自联想神经网络与深度网络 自联想神经网络是很古老的神经网络模型，简单的说，它就是三层BP网络，只不过它的输出等于输入。很多时候我们并不要求输...
深度学习预报模型：深度信念网络
深度学习是指基于样本数据通过一定的训练方法得到包含多个层级的深度网络结构的机器学习过程。深度学习模型分为前馈深度网络、反馈深度网络和双向深度网络。深度信念网络是一种经典的双向深度网络,被广泛应用于图像分类、语音识别等领域,具有较强的分类、预测能力。因此,本文基于深度信念网络提出空气污染预报模型。深度...
Java设计模式之简单工厂 工厂方法 抽象工厂深度总结
设计模式（Design Pattern）是前辈们对代码开发经验的总结，是解决特定问题的一系列套路。它不是语法规定，而是一套用来提高代码可复用性、可维护性、可读性、稳健性以及安全性的解决方案
Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法示例
这篇文章主要介绍了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法,结合实例形式分析了图的广度优先与深度优先搜索算法原理与相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（八）
DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion1.02013-04-08声明：1）该DeepLearning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三）
DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion1.02013-04-08声明：1）该DeepLearning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的...
四.awk、sde深度讲解
###sed### 查询1创建测试文件cat>person.txt<<EOF>101,oldboy,CEO>102,zhangyao,CTO>103,Alex,COO>104,yy,CFO>105,feixue.CIO>EOF2查询单行文本2...
深度解析MySQL 5.7之中文全文检索
InnoDB默认的全文索引parser非常合适于Latin，因为Latin是通过空格来分词的。但对于像中文，日文和韩文来说，没有这样的分隔符。一个词可以由多个字来组成，所以我们需要用不同的方式来处理。在MySQL 5.7.6中我们能使用一个新的全
服务器虚拟化技术深度科普
服务器虚拟化技术要追述到IBM大型机的虚拟化 z/VM，在z系列大型机(非虚拟化操作系统是z/OS)上实现服务器虚拟化。
深度学习详解之初试机器学习
机器学习可应用在各个方面，本篇将在系统性进入机器学习方向前，初步认识机器学习，利用线性回归预测波士顿房价，让我们一起来看看吧
【深度学习】环境配置之Anaconda安装
官网的下载地址：https://www.continuum.io/downloadsAnaconda下载下来之后安装包在D盘，安装python的时候出现了这个错误：先把杀毒软件关掉，不行把电脑的安全级别降低也不行搜了半天发现并没有人遇到跟我同样的问题，并且在此期间，我安装了opencv2.4.13完...
Java实现 LeetCode 104 二叉树的最大深度
104.二叉树的最大深度给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]，3/\920/\157返回它的最大深度3。classSolution{publicint...
【Leetcode】104. 二叉树的最大深度
题目给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]，3/\920/\157返回它的最大深度3。题解求最大深度,和深度相关,我们很容易想到用层序遍历。每遍历一层,...