让大数据“变现”.doc

时间:2022-12-24 16:02:45
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更新时间:2022-12-24 16:02:45
文档资料 让大数据"变现" 作者:石菲 来源:《中国信息化》2015年第04期 最近,一场奢华的婚礼吸引了全球关注。31岁的文莱王子Abdul Malik娶了22岁的数据分析师Dayangku做老婆。美丽的数据分析师嫁入豪门,变身"土豪 ",大数据时代,她所从事的职业也越来越成为为企业掘金的加速器。 伴随着大数据时代的悄然来临,人们对数据的重视提到了前所未有的高度。套 上大数据的光环后,那些原本存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。 大数据之父维克托曾乐观预测,数据列入企业资产负债表只是时间问题。 麦肯锡预测,使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余。挖掘到数 据价值将是最有价值的竞争优势。能够充分利用数据的企业将有可能占据先机,不重视 数据资产并忽视大数据的企业将逐步落后。 如今,不仅越来越多的企业意识到数据资产的重要性,踏上了挖掘数据价值的 旅程。而且伴随着互联网的发展,当一切数据都变得在线时,数据则为王,信息成为武 器。谁享有的数据资产多,谁就具有更大的竞争优势。可惜的是,很少有人知道该如何 将这种资产"变现"。 同时这种"变现"的压力正在越来越大。对于一个普通的企业而言,企业不仅拥 有宝贵的客户数据,同样也拥有供应商数据、内部财务、设计、制造、管理等数据,而 在过去的数十年间,许多中国企业都已经一步步完成信息化应用,各种信息化工具正在 将企业的运营数据化。但少有企业真正从纷繁复杂的数据中获取更多有价值的信息,数 据成为一种资产在很长一段时间内只是停留在了表面。 随着分布式处理等技术对实时分析方面的加强,大数据"变现"正在加速到来。 90后决定电影投资 你是否抱怨过现在上映的电影越来越不是你的菜了,其实如果你的年龄超过30 岁,上映的大部分电影都不是为你而拍的。根据来自社交媒体的大数据分析显示,目前 中国影迷平均观影年龄是21.3岁,导演和演员的平均年龄是33岁。而那些更愿意去电影 院看电影的90后,贡献了电影票房的50%以上! 有很多人知道电影界的一个传奇,1940年上映的《乱世佳人》在世界各地文化与 商业上都获得极大的成功和轰动,成为了电影史上的不朽名作。在当年的奥斯卡奖中, 《乱世佳人》更是独得包括奥斯卡最佳影片奖等十项殊荣,并在1998年美国电影协会评选 的20世纪最伟大100部电影中排名第四。很少有人知道,这部电影的投资商在电影制作前 ,就委托盖洛普公司做过系列调研,是不是要选择一个英国女演员,电影是否分上下集 ,首映在哪儿举行,女演员的衣服应该选择什么颜色,都是盖洛普做过市场精准调研以 后投资人才绝定的。结果《乱世佳人》大获成功,甚至最后的票房都与盖乐普的调研结果 误差不超过5%。 这是一个经典的应用大数据手段制作电影的例子,尽管那个时代,还没有"大数 据"这个词。但是,在那个年代,并没有互联网,更没有社交媒体,做这样大型的数据调 研,使用了很长的时间和大量的人力。在移动互联网的时代,应用大数据的手段来帮助 电影的票房更好,并获得更多的好评就不会再如此复杂。 现在,有一家叫做新影数讯的公司,正在做着一件类似的事情,他们利用大数 据分析工具,帮助电影投资商对电影的整个生命周期做详细的数据分析,并给出对策。 新颖数讯的COO曹栋表示,新影数讯会对电影的剧本做出改编,有时还会利用社 交媒体大数据分析出人物关系,以及哪些演员的组合更能产生出火花,甚至连对白感情 的强弱都会进行重新设定。 这是一项既系统又有趣的工作。之前提到的那些有关90后观众的数据,就是新 影数讯通过社交媒体的大数据分析得到的。他们也通过电影票房的大数据,知道了已拍 摄的电影中有70%没有上映,而已上映的电影中竞有80%没有收回成本。大数据分析可以 帮助电影业改变这样的现状,帮助电影更卖座,同时更受到观众的喜爱。新颖数讯将社 交大数据对电影的分析贯穿了整个电影的发行过程,从剧本的重建、演员和导演的选择 ,直到电影的发行都有专业的分析,并给出精准的建议,目前为止,新影数讯针对电影 票房的预测成功率在80%以上。 "确定题材、分析剧本、请谁来演、何时上线……大数据分析可以覆盖影视制作发 行整个过程,为行业带来丰厚的市场回报。"曹栋这样形容大数据为电影业带来的变革。 客户画像引爆粉丝经济 凯特王妃的裙子会脱销,都敏俊的同款遭疯抢,这就是粉丝经济的力量。可以 说谁拥有了粉丝,谁在市场上就有发言权。从《小时代》到《爸爸去哪儿》,从乔布斯的"果 粉"到雷军的"米粉",粉丝经济正在形成一种崭新的商业模式,它催生了无数新的产品和 创意,也改变和延伸着很多行业的产业链。 鹿晗是谁7如果你能问出这个问题,那你一定OUT了。作为韩国E×O组合的中国成 员,鹿晗在中文社交媒体上获得了广泛的关注,他在微博拥有超过600万微博粉丝,他的 单条微博获吉尼斯世界纪录上"最多

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