深度学习+tensorflow+手写数字体识别-mnist

【文件属性】：
文件名称：深度学习+tensorflow+手写数字体识别-mnist
文件大小：17.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-23 02:33:58
手写数字体识别 手写体识别 tensorflow mnist 深度学习 深度学习+tensorflow+手写体数字识别-mnist：这里使用的是基于全连接层网络结构的神经网络，对数字识别已经有了不错的效果，但使用卷积神经网络还可以提高正确率（约为99.2%），比如LeNet-5模型。环境：python3.7 、tensorflow 1.13.1 。

【文件预览】：
手写体识别
----Handwritten-Numeral-Recognition-master()
--------app.py(2KB)
--------MNIST_model()
--------mnist_inference.py(1KB)
--------picture()
--------__pycache__()
--------mnist_train.py(3KB)
--------README.md(164B)
--------minist_eval.py(2KB)
----.idea()
--------misc.xml(202B)
--------modules.xml(289B)
--------手写体识别.iml(338B)
--------workspace.xml(6KB)
--------.gitignore(184B)
--------inspectionProfiles()
----second()
--------trainMinistFromPackage.py(6KB)
--------demo.py(2KB)