【文件属性】：
文件名称：MNIST手写数字识别
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-18 07:37:31
python numpy pytorch JupyterNotebook
MNIST手写数字识别
我将在PyTorch中构建一个简单的神经网络，并训练它使用MNIST数据集来识别手写数字。 在MNIST数据集上训练分类器可以被视为图像识别的世界。 创建神经网络的步骤如下：
搭建环境
准备数据集
建立网络
训练模型
评估模型的性能
附言：MNIST包含70,000张手写数字图像：60,000张用于培训，10,000张用于测试。 图像为灰度级，28x28像素，并居中以减少预处理并更快地开始。
【文件预览】：
MNIST-Handwritten-Digit-Recognition-master
----MNIST_Handwritten_Digit_Recognition.ipynb(23KB)
----README.md(643B)