机器学习-上海大学-朴素贝叶斯

时间:2022-05-09 21:14:01
【文件属性】:
文件名称:机器学习-上海大学-朴素贝叶斯
文件大小:70KB
文件格式:RAR
更新时间:2022-05-09 21:14:01
机器学习 人工智能 实验介绍 1.实验内容 本实验包括: 基于朴素贝叶斯算法的言论过滤器 基于朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤 2.实验目标 通过本实验掌握朴素贝叶斯算法原理,熟悉朴素贝叶斯算法的简单应用。 【言论过滤器】 实验步骤:【言论过滤器】- 概述 以在线社区留言为例。为了不影响社区的发展,我们要屏蔽侮辱性的言论,所以要构建一个快速过滤器,如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言,那么就将该留言标志为内容不当。过滤这类内容是一个很常见的需求。对此问题建立两个类型:侮辱类和非侮辱类,使用1和0分别表示。
【文件预览】:
NavieBayes
----NavieBayes.html(314KB)
----NavieBayes.ipynb(43KB)
----bayes_email()
--------spam()
--------ham()
----NavieBayes.py(13KB)

网友评论