【文件属性】：
文件名称：NBA分析
文件大小：1.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-18 12:03:40
JupyterNotebook
简短的
该项目使用来自nba_api来刮取每日的框得分，并计算每天在单独的比赛中参加比赛的团队中每个球员的效率，并在散点图中将其可视化。
【文件预览】：
NBA-Analysis-main
----Graphs()
--------29.PHXvsSAC.png(14KB)
--------21.ATLvsMEM.png(12KB)
--------43.UTAvsOKC.png(12KB)
--------12.SACvsDEN.png(12KB)
--------42.MEMvsBKN.png(12KB)
--------11.DETvsMIN.png(12KB)
--------5.MIAvsORL.png(11KB)
--------2.LACvsLAL.png(12KB)
--------18.BKNvsBOS.png(13KB)
--------6.WASvsPHI.png(13KB)
--------8.NOPvsTOR.png(13KB)
--------26.INDvsCHI.png(12KB)
--------1.GSWvsBKN.png(13KB)
--------17. GSWvsMIL.png(13KB)
--------40.MINvsLAL.png(13KB)
--------7.MILvsBOS.png(12KB)
--------33.ORLvsWAS.png(12KB)
--------20.LACvsDEN.png(13KB)
--------22.OKCvsCHA.png(13KB)
--------13.UTAvsPOR.png(13KB)
--------19.DALvsLAL.png(13KB)
--------29.HOUvsPOR.png(13KB)
--------45.PORvsLAL.png(12KB)
--------30.PHXvsSAC.png(13KB)
--------35.PHIvsCLE.png(13KB)
--------28.MINvsUTA.png(12KB)
--------37.BOSvsIND.png(13KB)
--------27.TORvsSAS.png(13KB)
--------38.GSWvsCHI.png(12KB)
--------23.CLEvsDET.png(13KB)
--------10.SASvsMEM.png(13KB)
--------39.PHXvsSAC.png(14KB)
--------4.NYKvsIND.png(12KB)
--------44.HOUvsDEN.png(13KB)
--------9.ATLvsCHI.png(12KB)
--------25.PHIvsNYK.png(12KB)
--------3.CHAvsCLE.png(13KB)
--------34.SASvsNOP.png(12KB)
--------41.DETvsATL.png(12KB)
--------24.ORLvsWAS.png(13KB)
--------31.DALvsLAC.png(14KB)
--------36.MILvsNYK.png(13KB)
--------15.NOPvsMIA.png(13KB)
--------14.DALvsPHX.png(12KB)
--------32.BKNvsCHA.png(12KB)
----NBA Analysis.ipynb(3.81MB)
----player.py(2KB)
----day-wise.py(1KB)
----gameId.xlsx(9KB)
----data.xlsx(53KB)
----README.md(231B)