【文件属性】：
文件名称：nba分析：使用机器学习库来分析NBA数据
文件大小：326KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 01:20:42
d3 nba machine-learning statistics scikit-learn
NBA数据分析
签出已。
概要
传球：根据球员传球数据创建图表，随机游走以模拟前端完成的控球
职位：根据赛季统计数据使用KNearestNeighbors分类器将NBA球员分类为职位
风格：根据比赛类型的频率确定NBA球队和球员的风格
等级：使用高级统计数据的k-means聚类算法将NBA球员分为多个等级
数据
所有数据均摘自
入门
可以使用存储库目录中的pip install -r requirements.txt安装所有所需的库。
使用python setup.py install软件包。
除非您具有必需的数据库URI，否则将软件包config.py文件更改为具有data_source
【文件预览】：
nba-analysis-master
----runserver.py(136B)
----Procfile(25B)
----requirements.txt(129B)
----setup.py(269B)
----.gitignore(55B)
----nba_analysis()
--------webapp()
--------__init__.py(0B)
--------analysis()
--------config.py(80B)
--------scraping()
----README.md(2KB)