文件名称：MHGRN:知识感知型问答的可扩展多跳关系推理（EMNLP 2020）
文件大小：286KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 07:24:38
Python
多跳图关系网络（EMNLP 2020） 这是我们的预印本，回收： Scalable Multi-Hop Relational Reasoning for Knowledge-Aware Question Answering Yanlin Feng*, Xinyue Chen*, Bill Yuchen Lin, Peifeng Wang, Jun Yan and Xiang Ren. EMNLP 2020. *=equal contritbution 该存储库还实现了其他图形编码模型来回答问题（包括原始LM微调）。 关系网 R-GCN 卡格网 GConAttn 虚拟机 MHGRN（或MultiGRN） 每个模型都支持以下文本编码器： LSTM GPT 伯特 XLNet 罗伯塔 资源 我们提供经过预处理的ConceptNet和经过培训的实体嵌入，供您自己使用。 这些资源与
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MHGRN-master
----rn.py(17KB)
----gconattn.py(13KB)
----utils()
--------convert_scitail.py(1KB)
--------tokenization_utils.py(8KB)
--------convert_phys.py(2KB)
--------maths.py(448B)
--------relpath_utils.py(5KB)
--------data_utils.py(37KB)
--------parser_utils.py(7KB)
--------evaluator.py(4KB)
--------reshuffle.py(1KB)
--------utils.py(1KB)
--------datasets.py(326B)
--------convert_csqa.py(8KB)
--------download_transformers.py(934B)
--------__init__.py(0B)
--------conceptnet.py(14KB)
--------tasks()
--------visualize.py(6KB)
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--------embedding.py(3KB)
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--------convert_socialiqa.py(2KB)
--------optimization_utils.py(5KB)
--------graph.py(16KB)
--------ensemble.py(1KB)
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----modeling()
--------modeling_kagnet.py(28KB)
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--------modeling_lm.py(5KB)
--------modeling_grn.py(41KB)
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----grn.py(21KB)
----scripts()
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--------param_search_rn.sh(717B)
--------download.sh(4KB)
--------param_search_lm.sh(482B)
----kvmem.py(15KB)
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----data()
--------csqa()
----.gitignore(1KB)
----preprocess.py(49KB)