文件名称：emnlp2017-relation-extraction:知识库关系提取中的上下文感知表示
文件大小：516KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:19:05
Python
知识库关系提取中的上下文感知表示 开放域知识库上的关系提取 我们的EMNLP 2017论文（）随附的存储库。 它包含用于复制实验的代码以及用于句子级关系提取的预训练模型。 请参见链接，以获取有关知识库，问题解答和图形神经网络的其他工作的链接。 该存储库包含实验性软件，其发布的唯一目的是在各个出版物上提供其他背景信息。 请使用以下引用： @inproceedings{TUD-CS-2017-0119, title = {{Context-Aware Representations for Knowledge Base Relation Extraction}}, author = {Sorokin, Daniil and Gurevych, Iryna}, booktitle = {Proceedings of the 2017 Conference on Empirical M
【文件预览】：
emnlp2017-relation-extraction-master
----LICENSE.txt(11KB)
----Using pre-trained models.ipynb(8KB)
----requirements.txt(214B)
----NOTICE.txt(284B)
----README.md(7KB)
----relation_extraction()
--------precision_recall_curves.py(3KB)
--------optimization_space.py(581B)
--------model_train.py(6KB)
--------evaluation()
--------relextserver()
--------core()
--------model_params.json(348B)
--------__init__.py(0B)
--------graph()
--------stanford_tag_dataset.py(2KB)
----data()
--------curves()
----resources()
--------property_blacklist.txt(6KB)
--------properties-with-labels.txt(57KB)
--------property2idx.txt(4KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_loadmodel.py(1KB)
----.gitignore(44B)
----runserver.py(267B)