【文件属性】：
文件名称：Deformable-Convolution-V2-PyTorch:PyTorch中的可变形ConvNets V2（DCNv2）
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-13 01:08:36
Cuda
PyTorch中的Deformable-ConvNets-V2
此存储库是的实现。 从原始移植。
有关完整框架，请参考此。 在可以找到基于mmdetection代码库的DCNv2的结果。 非常感谢强大而干净的框架。
master分支中的运算符与pytorch_v0.4.1兼容。 对于pytorch v1.0.0（由Jiajiai 实现）上的运算符，请参阅。
多亏了和mmlab的其他贡献者，DCNv2现在已基于该分支的主分*入正式的mmdetection回购中。 现在，它是使用新的cpp扩展api编写的，并且支持PyTorch 0.4.1和1.0，但速度和内存优化较小。 结果和模型可以在找到。
建造
sh make.sh
有关用法示例，请参见test.py和test_modulated.py 。
注意
此仓库提供了可变形的conv层，该层可在Deformable ConvNets
【文件预览】：
Deformable-Convolution-V2-PyTorch-master
----.gitignore(29B)
----functions()
--------__init__.py(151B)
--------modulated_dcn_func.py(7KB)
--------deform_conv.py(5KB)
----test_modulated.py(4KB)
----src()
--------deform_conv.c(565B)
--------modulated_dcn_cuda.c(17KB)
--------deform_conv_cuda.h(1KB)
--------modulated_dcn.c(1KB)
--------deform_conv.h(251B)
--------cuda()
--------modulated_dcn_cuda.h(3KB)
--------deform_conv_cuda_kernel.cu(26KB)
--------deform_conv_cuda.c(22KB)
--------deform_conv_cuda_kernel.h(2KB)
--------modulated_dcn.h(1KB)
----LICENSE(1KB)
----build_modulated.py(1KB)
----README.md(4KB)
----test.py(839B)
----build.py(943B)
----make.sh(438B)
----modules()
--------__init__.py(156B)
--------modulated_dcn.py(7KB)
--------deform_conv.py(1KB)