【文件属性】：
文件名称：pretrained-models.pytorch:pytorch预训练的ConvNets
文件大小：233KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-31 10:50:09
pytorch imagenet resnet inception resnext
Pytorch的预训练模型（正在进行中）
此仓库的目标是：
以帮助复制研究论文的结果（例如，转移学习设置），
通过受Torchvision启发的独特界面/ API来访问经过预训练的ConvNet。
消息：
27/10/2018：解决兼容性问题，添加测试，添加travis
： 和感谢
感谢
日： 感谢
22/03/2018：CaffeResNet101（适用于FasterRCNN的本地化）
21/03/2018：感谢和 NASNet Mobile获得了
25/01/2018：DualPathNetworks多亏了 ，Xception多亏了 ，改进了TransformImage API
13/01/2018： pip install pretrainedmodels ， pretrainedmodels.model_names ， pretrainedmodels.pre
【文件预览】：
pretrained-models.pytorch-master
----setup.py(6KB)
----.gitignore(1KB)
----pretrainedmodels()
--------datasets()
--------__init__.py(2KB)
--------models()
--------utils.py(3KB)
--------version.py(87B)
----requirements.txt(35B)
----data()
--------imagenet_classes.txt(10KB)
--------imagenet_synsets.txt(55KB)
--------cat.jpg(79KB)
--------croco.jpg(18KB)
--------cat_224.jpg(26KB)
----.travis.yml(4KB)
----setup.cfg(39B)
----LICENSE.txt(1KB)
----examples()
--------visu_arch.py(9KB)
--------imagenet_logits.py(2KB)
--------imagenet_eval.py(11KB)
--------voc2007_extract.py(8KB)
----README.md(29KB)
----tests()
--------test_torch_save.py(730B)
--------test_pm_imagenet.py(2KB)