【文件属性】：
文件名称：classifier_multi_label_textcnn:multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification
文件大小：189KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 19:29:04
text-classification tensorflow cnn multi-label-classification albert
简介
1、本项目是在tensorflow版本1.14.0的基础上做的训练和测试。
2、本项目为中文的多标签文本分类。
3、欢迎大家联系我
4、albert_small_zh_google对应的百度云下载地址：
链接：
提取码：wuxw
使用方法
1、准备数据
数据格式为：classifier_multi_label_textcnn/data/test_onehot.csv
2、参数设置
参考脚本 hyperparameters.py，直接修改里面的数值即可。
3、训练
python train.py
4、预测
python predict.py
知乎代码解读
【文件预览】：
classifier_multi_label_textcnn-master
----tokenization.py(15KB)
----image()
--------graph.png(58KB)
--------loss.png(41KB)
----utils.py(2KB)
----data()
--------vocabulary_label.txt(160B)
--------test_onehot.csv(9KB)
--------train_onehot.csv(116KB)
--------train.csv(63KB)
--------test.csv(5KB)
----model()
--------load_01()
--------model_01()
----lamb_optimizer.py(5KB)
----train.py(3KB)
----classifier_utils.py(27KB)
----predict.py(2KB)
----networks.py(6KB)
----albert_small_zh_google()
--------albert_config.json(482B)
----__init__.py(606B)
----optimization.py(7KB)
----modules.py(2KB)
----README.md(668B)
----modeling.py(41KB)
----hyperparameters.py(2KB)