classifier_multi_label:multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification

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文件名称：classifier_multi_label:multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification
文件大小：490KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 21:59:21
text-classification tensorflow multi-label-classification albert bert 简介 1、本项目是在tensorflow版本1.14.0的基础上做的训练和测试。 2、本项目为中文的多标签文本分类。 3、欢迎大家联系我 4、albert_small_zh_google对应的百度云下载地址： 链接： 提取码：wuxw 使用方法 1、准备数据 数据格式为：classifier_multi_label/data/test_onehot.csv 2、参数设置 参考脚本 hyperparameters.py，直接修改里面的数值即可。 3、训练 python train.py 4、预测 python predict.py 知乎代码解读

【文件预览】：
classifier_multi_label-master
----albert_small_zh_google()
--------vocab_chinese.txt(107KB)
--------albert_config.json(482B)
----tokenization.py(16KB)
----data()
--------test_onehot.csv(9KB)
--------test.csv(5KB)
--------train.csv(63KB)
--------vocabulary_label.txt(160B)
--------train_onehot.csv(116KB)
----model()
--------model_01()
--------saved_01()
----classifier_utils.py(27KB)
----logdir()
--------model_01()
----__init__.py(606B)
----optimization.py(7KB)
----modeling.py(42KB)
----utils.py(2KB)
----README.md(660B)
----image()
--------graph.png(117KB)
----hyperparameters.py(2KB)
----lamb_optimizer.py(5KB)
----networks.py(6KB)
----modules.py(2KB)
----predict.py(2KB)
----train.py(3KB)