【文件属性】：
文件名称：kselection:k-means聚类中k的选择
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-25 10:58:51
R
kselection：k-means聚类中k的选择
kselection从 2004 年kselection实现了 Pham、Dimov 和 Nguyen。
安装
要直接从 GitHub 安装kselection的最新开发版本，请kselection运行：
require(devtools)
install_github('kselection', 'drodriguezperez')
特征
kselection实现了 Pham、Dimov 和 Nguyen 提出的为 K-means 算法选择簇数的方法。 在该方法中，函数 $f(K)$ 用于评估结果聚类的质量并帮助确定每个数据集的 $K$ 的最佳值。
用
# Create a data set with two clusters
dat <- matrix(c(rnorm(100, 2, .1), rnorm(100, 3, .1)
【文件预览】：
kselection-master
----kselection.Rproj(303B)
----man()
--------kselection-package.Rd(824B)
--------num_clusters_all.Rd(801B)
--------num_clusters.Rd(723B)
--------get_k_threshold.Rd(510B)
--------set_k_threshold.Rd(701B)
--------get_f_k.Rd(673B)
--------kselection.Rd(4KB)
----NAMESPACE(551B)
----tests()
--------testthat()
--------testthat.R(857B)
----.Rbuildignore(55B)
----.gitignore(29B)
----R()
--------pham.R(13KB)
--------kselection.R(747B)
----NEWS(899B)
----DESCRIPTION(574B)
----README.md(1KB)