k-means聚类

时间:2021-06-26 03:36:16
【文件属性】:
文件名称:k-means聚类
文件大小:5KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-26 03:36:16
matlab K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。
【文件预览】:
k-means_old-faithful-master
----recalcMus.m(364B)
----runKMeans.m(2KB)
----scaledfaithful.txt(9KB)
----KMeans_script.m(73B)
----README.md(318B)
----determineRnk.m(297B)
----plotCurrent.m(488B)
----calcSqDistances.m(397B)

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