【文件属性】：
文件名称：py_ball:stats.nba.com的Python API，主要关注NBA和WNBA应用程序
文件大小：352KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 09:03:35
Python
py_ball
stats.nba.com的Python API包装器，重点关注NBA和WNBA应用程序
介绍
这样做的动机来自于的和的 。 在nba_py进行Python API包装器的nba_py是一个很好的开始，但是缺少 API的文档。 nbastatsR是R社区非常宝贵的资源，这项工作希望扩展该软件包的广度和深度。 在我的研究中，我还遇到了最近对的。 这看起来类似于nba_py ，我希望能进行合作。
目标
如果成功， py_ball应该完成以下任务：
通过与社区合作，提高的文档质量。
进一步使篮球统计信息的传播可以增进对运动的理解，并鼓励进行篮球分析的实践。
利用NBA和WNBA数据进行介绍性分析，以减少通过演示进入篮球分析的障碍。
专注于WNBA，努力强调包容性并为女子篮球分析做出贡献。
文献资料
而nba_api所述的文档在很大程度上改进在API nba_py ， p
【文件预览】：
py_ball-master
----docs()
--------.nojekyll(1B)
--------conf.py(5KB)
--------_config.yml(27B)
--------make.bat(811B)
--------index.html(132B)
--------_build()
--------Makefile(605B)
--------index.rst(3KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(67B)
----setup.py(1003B)
----.gitignore(13B)
----README.md(6KB)
----py_ball()
--------.nojekyll(0B)
--------models()
--------synergy.py(5KB)
--------player.py(18KB)
--------scoreboard.py(4KB)
--------league_dash.py(15KB)
--------utils.py(6KB)
--------wnba_shots.py(2KB)
--------boxscore.py(6KB)
--------.buildinfo(230B)
--------winprobability.py(15KB)
--------league.py(5KB)
--------salaries.py(19KB)
--------tests()
--------wnba_salaries.py(9KB)
--------leaderboard.py(7KB)
--------playbyplay.py(4KB)
--------__init__.py(234B)
--------.doctrees()
--------image.py(7KB)
--------team.py(14KB)
--------draft.py(3KB)