【文件属性】：
文件名称：nbapy：stats.nba.com的Python API
文件大小：142KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 03:55:41
nba jupyter-notebook basketball python-3 nba-stats
nbapy-python的 API
概要
面向stats.nba.com python面向API
警告stats.nba.com因极其不可靠而臭名昭著。 请报告您发现的任何问题。
用法
所有数据都作为熊猫数据框返回（如果您是熊猫的新手，请查看）。 例如：
from nbapy import game
import pandas as pd
game_id = '0021900017' # taken from 'https://stats.nba.com/game/0021900017/'
stats = game . BoxScore ( game_id ). players_stats ()
print ( stats )
如果您想缓存结果，而不必每次都到达api，则可以使用
from nbapy import game
import pandas as pd
import requests_cache
requests_cache . install_cache ( 'nbapy_cache' )
game_id = '0021900017'
stats = game
【文件预览】：
nbapy-master
----.readthedocs.yml(270B)
----poetry.lock(58KB)
----pyproject.toml(1KB)
----nbapy()
--------constants.py(18KB)
--------player.py(22KB)
--------scoreboard.py(2KB)
--------game.py(5KB)
--------league.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------nba_api.py(4KB)
--------shot_chart.py(2KB)
--------team.py(21KB)
--------draft_combine.py(1KB)
----docs()
--------api.rst(500B)
--------conf.py(2KB)
--------make.bat(795B)
--------modules.rst(2KB)
--------examples()
--------Makefile(634B)
--------index.rst(222B)
----.github()
--------workflows()
----tests()
--------test_draft_combine.py(610B)
--------test_scoreboard.py(1KB)
--------test_nba_api.py(135B)
--------test_player.py(13KB)
--------test_game.py(4KB)
--------test_shot_chart.py(507B)
--------__init__.py(106B)
--------test_league.py(889B)
--------test_team.py(13KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(500B)
----.gitignore(867B)
----poetry.toml(32B)
----CHANGELOG.md(363B)
----README.md(4KB)
----.pre-commit-config.yaml(640B)