【文件属性】：
文件名称：leetcode分类-list_of_projects:list_of_projects
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-29 23:48:46
系统开源
leetcode
分类项目清单
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数据操作
-
Pandas
和
SQL
通常，数据库问题是实现
SQL，但
Pandas
具有使数据操作变得容易的强大功能。
因此，您可以在
Jupyter
Notebook
中看到同时使用
Pandas
和
SQL
的解决方案。
语言：R
库：ggplot2、glmnet、randomForest、reshape、gridExtra、dplyr、MASS
监督学习：回归
模型：LASSO、岭、弹性网、随机森林
通过交叉验证构建了
4
个机器学习模型并评估了最好的一个
预测一条推文的活跃讨论次数（准确率99%），关注推特中的紧急问题
确定最影响嗡嗡声推文的前
2
个特征（引导程序）
自动变量选择以提高预测能力
语言：Python、Jupyter
笔记本、SQL
库：pandas、yfinance、boto3、os、subprocess、sys、json、yfinance
服务：Docker、AWS
S3、Kinesis、Athena、Glue
和
Lambda
函数
按公司分析每小时最高股价（将雅虎财经股价数据流式传输到
AWS
S
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list_of_projects-master
----README.md(5KB)
----.DS_Store(6KB)