【文件属性】：
文件名称：HyperNetworks:HyperNets的PyTorch实施（Ha et al。，ICLR 2017）for ResNet（Residual Networks）
文件大小：557KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 14:48:41
pytorch resnet hypernetworks metalearning Python
超网络
适用于ResNet的PyTorch实施（Ha等人，ICLR 2017）。 该代码主要用于CIFAR-10，但将其用于任何其他数据集都非常容易。 将其用于不同深度的ResNet架构也非常容易。
（如果您在此处使用任何代码/图表，请引用此存储库，谢谢！ :smiling_face_with_smiling_eyes: :smiling_face_with_smiling_eyes: ）
要引用，请使用以下BibTeX条目：
@article{gaurav2018hypernetsgithub,
title={HyperNetworks(Github)},
author={{Mittal}, G.},
howpublished = {\url{https://github.com/g1910/HyperNetworks}},
year={2018}
}
怎么跑
python train.py
在职的
【文件预览】：
HyperNetworks-master
----.gitignore(1KB)
----LICENSE(34KB)
----resnet_blocks.py(998B)
----hypernetwork_modules.py(1KB)
----README.md(1KB)
----primary_net.py(3KB)
----diagrams()
--------forward_backward_pass.png(212KB)
--------model_simplified.png(203KB)
--------model_diagram.png(160KB)
----train.py(3KB)