【文件属性】:
文件名称:pytorch_resnet:ResNet的PyTorch实施
文件大小:145KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-15 19:36:04
computer-vision pytorch cifar10 Python
ResNet的PyTorch实施
用法
$ python main.py --block_type basic --depth 110 --outdir results
CIFAR-10的结果
模型
测试错误(3次运行的中位数)
测试错误(纸上)
训练时间
ResNet-110
6.52
6.43(最佳),6.61±0.16
3h06m
参考
他,Kaiming等。 “用于图像识别的深度残差学习。” IEEE关于计算机视觉和模式识别的会议论文集。
【文件预览】:
pytorch_resnet-master
----figures()
--------ResNet-110_basic.png(166KB)
----dataloader.py(1KB)
----main.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(680B)
----resnet.py(6KB)
----.gitignore(1KB)