【文件属性】:
文件名称:resnet-pytorch
文件大小:21.38MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-17 09:16:55
Python
在PyTorch中的实现。
当前,trainer仅支持数据集。
要求
PyTorch v0.4.0
火炬视觉
麻木
科学的
tqdm
表现:
楷模
数据集
没有身份的前1名
具有身份的前1名
ResNet-10
CIFAR-10
94.2%
94.4%
ResNet-18
CIFAR-10
94.8%
95.0%
ResNet-34
CIFAR-10
93.5%
95.5%
ResNet-50
CIFAR-10
90.3%
95.0%
ResNet-10
CIFAR-100
75.5%
75.3%
ResNet-18
CIFAR-100
76.7%
79.2%
ResNet-34
CIFAR-100
71.4%
79.4%
评论和实施细节:
我在网上遇到的大多数ResNet实现中,都有其他卷积层用于表示身份映射。 甚至有些还包括
【文件预览】:
resnet-pytorch-master
----README.md(3KB)
----LICENSE(11KB)
----src()
--------nn_ops.py(811B)
--------classifier.py(4KB)
--------config.py(1KB)
--------select_by_feature.py(3KB)
--------resnet.py(4KB)
--------clf_trainer.py(4KB)
--------utils.py(852B)
--------clf_tools.py(489B)
----images()
--------cifar10_images_selected_by_features.png(21.37MB)