【文件属性】：
文件名称：Object-Detection-API-Tensorflow：对象检测API Tensorflow
文件大小：89KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 08:55:49
tensorflow yolo ssd object-detection rcnn
对象检测API张量流
产品特点
每个模型仅在一个文件中实现！
楷模
Yolo2
Yolo3
固态硬盘
视网膜网
精炼
灯头Rcnn
PFP网
中心网
FCOS
训练自己的数据
训练自己的数据
1. TFRecord生成
voc格式数据集
填写utils.voc_classname_encoder.py
运行utils.test_voc_utils.py
2.配置在线图像增强器
在test-model.py中填写字典'image_augmentor_config'
有关详细信息，请参见utils.image_augmentor.py
有关详细信息，请参见
3.配置模型
在test-m
【文件预览】：
Object-Detection-API-Tensorflow-master
----testSSD512.py(3KB)
----testpfpnet.py(3KB)
----RetinaNet.py(32KB)
----testYOLOv2.py(3KB)
----testSSD300.py(3KB)
----FCOS.py(26KB)
----LICENSE(1KB)
----testfcos.py(3KB)
----testlhrcnn.py(3KB)
----PFPNetR.py(38KB)
----utils()
--------imagenet_classname_encoder.py(17KB)
--------test_imagenet_utils.py(454B)
--------test_voc_utils.py(552B)
--------tfrecord_imagenet_utils.py(5KB)
--------voc_classname_encoder.py(368B)
--------image_augmentor.py(13KB)
--------tfrecord_voc_utils.py(5KB)
----testYOLOv3.py(3KB)
----README.md(1KB)
----RefineDet.py(38KB)
----LH_RCNN.py(31KB)
----testcenternet.py(3KB)
----SSD512.py(32KB)
----YOLOv3.py(31KB)
----SSD300.py(31KB)
----testrefinedet.py(3KB)
----testretinanet.py(3KB)
----.gitattributes(66B)
----CenterNet.py(19KB)
----YOLOv2.py(19KB)