【文件属性】：
文件名称：Tensorflow-Object-Detection-API-Train-Model:使用Tensorflow对象检测API和Tensorflow 2训练对象检测模型
文件大小：18.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 13:02:32
tensorflow object-detection tensorflow-object-detection-api tensorflow2 JupyterNotebook
如何使用Tensorflow对象检测API训练自定义对象检测模型
（自述启发 ）
更新：该自述文件和存储库现已针对Tensorflow 2进行了完全更新。如果您想使用Tensorflow 1，请查看。 如果要在Google Colab中训练模型，请查看。
介绍
脚步：
1.安装
您可以使用Python Package Installer（pip）或 （用于部署和管理容器化应用程序的开源平台）安装TensorFlow对象检测API。 为了在本地运行Tensorflow对象检测API，建议使用Docker。 如果您不熟悉Docker，则使用pip安装它可能会更容易。
首先克隆Tensorflow Models存储库的master分支：
git clone https://github.com/tensorflow/models.git
Docker安装
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