文件名称：EmotiW_2017:[ICMI2017] EmotiW 2017挑战赛（INHA大学）
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 00:40:51
Python
在野外使用半监督学习和多个神经网络进行多模式情感识别 我们的网络是一种用于面部情感识别的新颖方法算法。 有关更多详细信息，请参阅我们的EmotiW 2017文件。 网站在这里 联络人： 消息 准备数据集代码已上传（2017年11月25日）。 基于图像的网络代码已上传（2017年11月25日）。 音频-lstm代码已上传（ 2018年6月10日）。 如果有人想要获取我们用纸表示的数据集，请发送电子邮件（ 2018年6月10日）。 引文 @InProceedings{kimICMI2017, Author = {Dae Ha Kim, Min Kyu Lee, Dong Yoon Choi, Byung Cheol Song}, Title = {Multi-modal Emotion Recognition using Semi-supervised Learning
【文件预览】：
EmotiW_2017-master
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