文件名称：数据融合matlab代码-EmotiW2017_Group:EmotiW2017的组级情感识别子挑战的方法的源代码
文件大小：78KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 05:24:24
系统开源
数据融合matlab代码EmotiW2017_Group 该存储库包含论文“使用深度模型在图像场景，面部和骨骼上使用组级情感识别”的代码，该代码在EmotiW2017的组级情感识别子挑战中获得第二名。 论文可在pdf副本中找到： EmotiW2017挑战网站： ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ 一般的 ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ ################## 此处提供的源代码不包括测试数据，用户需要将Group Affect Database 2.0中的测试数据添加到data文件夹中。 此处提供的源代码不包括预处理库，用户需要按照这些软件包的说明下载并安装它们。 Caffemodels下载链接：，请在下载后将模型放入相应的文件夹中。 这里提供的源代码更多地考虑了功能和作者资源的重用，因此它同时包含python和matlab上的代码，可以肯定地通过使用python或matlab来实现，并且可以被用户提高效率。 ###############################先决条件################ ##############
【文件预览】：
EmotiW2017_Group-master
----scene_pred()
--------classify_inception_v2_oversampled.py(2KB)
--------inception_v2_deploy.prototxt(49KB)
--------VGG_ILSVRC_16_layers_deploy.prototxt(6KB)
--------classify_vgg_group_oversample.py(2KB)
----scene_face_combine_pred()
--------svm_predict_2.py(3KB)
----fusion.py(2KB)
----README.md(7KB)
----skeleton_pred()
--------face_pose_inception_preds.npy(18KB)
--------classify_resnet152_group_face_pose_hand_oversample.py(2KB)
--------face_pose_hand_resnet152_preds.npy(18KB)
--------face_pose_inception_preds_save.npy(18KB)
--------face_pose_hand_resnet152_preds_save.npy(18KB)
--------deploy.prototxt(49KB)
--------classify_inception_v2_group_face_pose_oversample.py(2KB)
--------ResNet-152-deploy.prototxt(96KB)
----preprocessing()
--------restore_image_dimensions_withHand.m(2KB)
--------faces_combine.py(3KB)
--------face_filter.py(2KB)
--------convert_JPG2jpg.m(842B)
--------extract_skeletons_faces_poses.sh(336B)
--------detect_vj_faces.m(1KB)
--------detect_aligned_faces.py(5KB)
--------convert_jpeg2jpg.m(832B)
--------read_image2list.m(487B)
--------rgb2gray_vj_faces.m(1KB)
--------extract_skeletons_faces_poses_hands.sh(348B)
--------restore_image_dimensions_withOutHand.m(2KB)
----vgg_faces()
--------classify_faces_oversample.py(4KB)
--------vgg_group_deploy.prototxt(6KB)
--------convert_face_preditions.py(1KB)