higan:[IJCV 2020]语义层次结构出现在场景生成的深度生成表示中

时间:2024-05-25 03:59:49
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更新时间:2024-05-25 03:59:49

Python

HiGAN-语义层次结构出现在场景生成的深度生成表示中 图:来自不同抽象级别的场景操纵:包括布局,分类对象和场景属性。 语义层次结构出现在场景合成的深度生成表示中杨策远*,沉玉军*,周伯来2020年国际计算机视觉杂志(IJCV) 在此存储库中,我们提出了一个有效的框架,称为HiGAN,以解释GAN为场景合成所学习的语义。 事实证明,采用分层潜在代码的GAN模型自发地以分层方式对潜在空间中不同抽象级别的语义进行编码。 识别最相关的变化因素会极大地促进场景操作。 [] [] [] [ ] [ ] 语义操纵的用法 卧室“室内照明”主要示例: python simple_manipulate.py stylegan_bedroom indoor_lighting 您将在以下操作中获得操作结果,即manipulation_results/stylegan_bedroom_indoor


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