文件名称：LGGAN:[CVPR 2020] 用于语义引导场景生成的局部类特定和全局图像级生成对抗网络
文件大小：11.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 05:21:34
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内容 本地和全球 GAN 用于语义引导场景生成的局部类特定和全局图像级生成对抗网络唐昊、徐丹、严艳、菲利普 HS Torr 、妮库塞贝。 在CVPR 2020 中。 该存储库在 PyTorch 中提供了我们论文的官方实现。 同时，请查看我们相关的 ACM MM 2020 论文Dual Attention GANs for Semantic Image Synthesis和 Arxiv 论文Edge Guided GANs with Semantic Preserving for Semantic Image Synthesis 。 框架 Dayton 和 CVUSA 上的交叉视图图像翻译结果 Cityscapes 和 ADE20K 的语义图像合成结果 生成的城市景观分割图 在 ADE20K 上生成分割图 在城市景观上生成特征图 执照 版权所有 (C) 2020 意大利