【文件属性】：
文件名称：重新加载：在运行时更改Python代码而不会丢失状态
文件大小：579KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 22:49:36
python utility deep-learning interactive pytorch
重装
一个Python实用程序，可在每次迭代时从源代码重新加载循环体而不会丢失状态
在训练深度学习模型期间对编辑源代码有用。 这样，您可以添加日志记录，打印统计信息或保存模型而无需重新开始训练，因此也不会丢失训练进度。
安装
pip install reloading
用法
要在每次迭代之前从源重新加载for循环的主体，只需使用reloading包装迭代器，例如
from reloading import reloading
for i in reloading ( range ( 10 )):
# here could be your training loop
print
【文件预览】：
reloading-master
----LICENSE.txt(1KB)
----examples()
--------fastai()
--------tensorflow()
--------demo()
--------pytorch()
--------keras()
----setup.cfg(40B)
----setup.py(962B)
----README.md(4KB)
----Makefile(328B)
----reloading()
--------test_reloading.py(4KB)
--------__init__.py(33B)
--------reloading.py(6KB)
----MANIFEST(135B)
----.gitignore(61B)