FCOT:全卷积在线跟踪

时间:2021-03-12 15:09:56
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文件名称:FCOT:全卷积在线跟踪
文件大小:808KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-12 15:09:56
Python 全卷积在线跟踪 使用PyTorch的FCOT的正式实现。 消息 [2020.7.30]现在发布了跟踪器FCOT的代码和模型。 [2020.11.29]错误修复:如果无法再现VOT2018上的结果,我们将尽快解决问题。 注意:使用单个2080ti GPU在GOT-10k数据集上评估了47 FPS的跟踪速度。 由于在线培训的设置不同,其他数据集上的跟踪速度可能会有所不同。 除了gpu,评估平台也有所作为。 目录 概述 在此仓库中,我们提供了fcot的预训练模型,训练和推理代码,以及集成的评估API。 您可以轻松地在包括VOT2018 , TrackingNet , GOT-10k , LaSOT , OTB100 , UAV123和NFS在内的一组数据集上测试跟踪器,并使用集成的评估API评估跟踪结果( TrackingNet和GOT-10k除外,它们应进行评估在官方服务器上)。 安装 请参

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