【文件属性】：
文件名称：focalloss-labelsmoothing-for-lightgbm-xgboost:lightgbmxgboost的焦点损失和标签平滑处理（多类）
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-03 20:00:58
Python
lightgbm（xgboost）中的焦点损失和标签平滑，用于多类
此损失函数包含焦点损失[1]和标签平滑[2]，现在仅支持lightgbm用于多类（类> 3，它将在以后支持xgboost和二进制类问题）
标签平滑
平滑值表示ε的值：
焦点损失
其中alpha，gamma是焦距损失的参数，为：
alpha用于不平衡样本，gamma用于难以学习的样本，在多类问题中，alpha似乎毫无用处。
用法：
1.导入损失函数库
import lightgbm as lgb
import lossfunction as lf
import numpy as np
2.初始化损失函数
focal_loss_lgb = lf.ComplexLoss(gamma = 0.5)
param_dist= {'objective':focal_loss_lgb.focal_loss}
param_dist['nu
【文件预览】：
focalloss-labelsmoothing-for-lightgbm-xgboost-main
----README.md(2KB)
----lossfunction.py(2KB)
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