bag-of-words-:基于opencv-python的sift、kmeans、bow图像检索

【文件属性】：
文件名称：bag-of-words-:基于opencv-python的sift、kmeans、bow图像检索
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 08:35:06
Python bag-of-words- 基于opencv-python的sift、kmeans、bow图像检索 需要配置opencv、sklearn、scipy、numpy 创建两个文件夹就行 默认图像训练文件名为dataset 我用的是101_ObjectCategories图片集 所以在读入图片时做了更改 默认查找图像文件名为query 用命令行执行python findFeatures.py -t dataset/ 开始生成模型 用命令行执行python search.py -i query/target.jpg 查找目标图片

【文件预览】：
bag-of-words--master
----findFeatures.py(3KB)
----search.py(2KB)
----README.md(449B)