【文件属性】：
文件名称：linear-regression:简单线性回归
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-15 20:52:42
JavaScript
简单线性回归
具有单个解释变量的模型的量。
安装
$ npm install compute-linear-regression
要在浏览器中使用，请使用 。
用法
var lr = require ( 'compute-linear-regression' ) ;
lr( x[, y[, opts] ] )
执行以模拟自变量x和因变量y之间的关系。
var x , y ;
x = [ 0 , 1 , 4 , 2 , 3 , 3 , 2 , 4 , 0 , 1 ] ;
y = [ 10 , 18 , 24.75 , 16.5 , 14 , 26 , 13.5 , 25.25 , 0 , 2 ] ;
var model = lr ( x , y ) ;
如果提供单个array ，则该函数假定一个由 2 元素元组[x_i,y_i]组成的array 。
var data = [
【文件预览】：
linear-regression-master
----.jshintrc(1KB)
----.gitattributes(12B)
----.jshintignore(118B)
----lib()
--------loglikelihood.js(655B)
--------adjustedrsquared.js(909B)
--------aicc.js(777B)
--------bic.js(638B)
--------model.js(9KB)
--------rsquared.js(619B)
--------mss.js(799B)
--------index.js(6KB)
--------aic.js(572B)
--------tss.js(828B)
--------rss.js(663B)
----.npmignore(498B)
----examples()
--------data()
--------index.js(980B)
----TODO.md(2KB)
----.travis.yml(156B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------fixtures()
--------test.js(9KB)
--------test.model.js(9KB)
----README.md(10KB)
----Makefile(2KB)
----.editorconfig(169B)
----.gitignore(711B)
----package.json(2KB)