【文件属性】:
文件名称:linear-regression:一个简单的线性回归机器学习程序
文件大小:13KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-15 22:00:49
Python
线性回归
一个简单的线性回归机器学习程序,用Python 3.4编写
依存关系
numpy: ://www.numpy.org/
Docopt: :
如果按照“安装”下的说明进行操作,则不必手动安装。
安装
获取此存储库中的文件。 例如:git clone
在命令提示符下,导航到此存储库在计算机上的保存位置。 您应该看到文件setup.py。
安装
跑步
> python setup.py install
# do not use 'pip install .', this is just a script
您现在应该可以直接运行“ regress.py”
训练集和测试集
regress.py将使用训练集来学习一个权重矩阵,该矩阵将应用于测试集中每个条目的属性,以预测该条目的类别。 它将比较其预测与实际类别,并查看其预测是否正确。 处理完所有条目后,它将报告其总体准确性。
【文件预览】:
linear-regression-master
----linear-regression()
--------regress.py(5KB)
--------scale.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(258B)
----README.md(3KB)
----data()
--------iris()
--------wine()
----.editorconfig(371B)
----.gitignore(702B)