【文件属性】:
文件名称:DRN:闭环问题
文件大小:550KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-20 18:04:46
super-resolution dual-regression-networks Python
闭环问题:用于单图像超分辨率的双重回归网络
Pytorch实施“闭环问题:用于单图像超分辨率的双重回归网络”。
依存关系
Python>=3.7, PyTorch>=1.1, numpy, skimage, imageio, matplotlib, tqdm
快速入门(模型测试)
我们的结果:
模型
规模
#Params(M)
Set5上的PSNR(dB)
DRN-S
4
4.8
32.68
8
5.4
27.41
DRN-L
4
9.8
32.74
8
10.0
27.43
您可以在几个广泛使用的评估我们的模型,包括Set5,Set14,B100,Urban100,Manga109。请注意,使用旧的PyTorch版本(1.1之前的版本)会产生错误的结果。
请使用以下层次结构组织基准数据集。
- srdata
- benchmark
【文件预览】:
DRN-master
----README.md(4KB)
----utility.py(4KB)
----checkpoint.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----trainer.py(6KB)
----model()
--------common.py(4KB)
--------__init__.py(4KB)
--------drn.py(3KB)
----main.py(500B)
----imgs()
--------Set5.png(25KB)
--------dual.png(435KB)
--------data.png(83KB)
----loss.py(3KB)
----option.py(4KB)
----data()
--------common.py(2KB)
--------df2k.py(462B)
--------__init__.py(1KB)
--------srdata.py(4KB)
--------benchmark.py(509B)