【文件属性】：
文件名称：fc-drn:完全卷积DenseResnet（FC-DRN）
文件大小：21.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 10:32:06
Python
关于用于语义分割的紧密连接表示层的细化
Arantxa Casanova，Guillem Cucurull，Michal Drozdzal，Adriana Romero，Yoshua Bengio
[] [] [幻灯片] [口头介绍]
该存储库包含Fully Convolutional DenseResNet（FC-DRN）的Pytorch实现，这是在关于自动驾驶研讨会（WAD）和“女性参与”研讨会上提出的关于语义细分的密集连接表示层的完善的论文中介绍的语义细分架构。 CVPR2018上的计算机视觉研讨会（WiCV）。
该架构结合了DenseNets和ResNets。 这使模型能够利用残余和密集连通性模式的好处，即：梯度流，表示的迭代细化，多尺度特征组合和深度监控
架构概述
与Camvid数据集中的最新方法进行比较
测试图像-地面真实情况-预测
代码概述
run.py-此脚本包含用于
【文件预览】：
fc-drn-master
----utils()
--------logging.py(3KB)
--------utils.py(7KB)
--------parser.py(5KB)
--------script_utils.py(6KB)
--------data_loader.py(3KB)
----weights_pretrained()
--------fc-drn-p-d()
----models()
--------__init__.py(0B)
--------fc_drn_model.py(35KB)
----images()
--------poster_casanova2018.pdf(1014KB)
--------sample_image.png(306KB)
--------model.png(61KB)
--------results.png(407KB)
----run.py(12KB)
----LICENSE(1KB)
----dataset_loaders()
--------parallel_loader.py(36KB)
--------config.ini.example(812B)
--------example_dataset.py(5KB)
--------images()
--------preprocessing.py(463B)
--------config.ini(1KB)
--------__init__.py(892B)
--------data_augmentation.py(25KB)
--------utils_parallel_loader.py(3KB)
--------test()
--------videos()
--------extra()
----README.md(4KB)